余生耕读

编写一个解决方案，将数据 重塑 成每一行表示特定季度产品销售数据的形式。可以用 pandas 的 melt 函数用于转换或重塑数据。它将 DataFrame 从宽格式(列表示多个变量)更改为长格式

编写一个解决方案，计算并显示 players 的 行数和列数。 将结果返回为一个数组： 返回结果格式如下示例所示。

编写一个解决方案来列出体重 严格超过 100 千克的动物的名称。 按体重 降序 返回动物。在 Pandas 中，方法链 允许我们在 DataFrame 上执行操作，而无需将每个操作拆分成单独的行或创建

编写一个解决方案，在 quantity 列中将缺失的值填充为 **0**。 返回结果如下示例所示。重点介绍fillna 函数

在 name 列里有一些具有缺失值的行。 编写一个解决方案，删除具有缺失值的行。 返回结果格式如下示例所示。

在 DataFrame 中基于 email 列存在一些重复行。 编写一个解决方案，删除这些重复行，仅保留第一次出现的行。

一家公司要给员工发奖金，奖金为工资的两倍。编写一个解决方案，创建一个名为 bonus 的新列，其中包含 salary 值的 两倍。

编写一个解决方案，基于名为 student_data 的二维列表 创建 一个 DataFrame 。

有两个DataFrame，且有相同的列结构 student_id，name 和 age。想要垂直地连接两个 DataFrame，df1 和 df2。