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使用 Pandas 进行数据分析的一些自定义函数
前言 最近经常用到 Pandas 来进行一些数据分析,由于自己对 Pandas 使用的不熟练,也经常一时想不起 Pandans 的某些用法。所以,在这里简单记录下自己平时用到的自定义函数。 这里没有对
MongoDB 02 mongoimport 数据导入工具
最近用到了 MongoDB 的 mongoimport 来导入数据,故来此处总结下,以便日后查看。 --headerline:导入csv文件时,指明第一行是列名,不需要导入。 从参数 type 可以看出分别有三种导出文件格式: JSON 、 CSV 和 TSV。 若仔细些,会发…
MongoDB 01 mongoexport 数据导出工具
最近用到了 MongoDB 的 export 来导出数据,故来此处总结下,以便日后查看。 --sort:对数据进行排序,可以通过参数指定排序的字段,并使用 1 和 -1 来指定排序的方式,其中 1 为升序排列,而-1是用于降序排列,如sort({KEY:1})。 从参数 typ…
Pandas 使用小技巧(Excel篇)
最近经常用到 Pandas 来对 Excel 文件进行操作。 所以,在这里简单记录下自己平时用到的处理过程。 这里为了简单仅准备了两个 Excel 文件,内容也超级简单。 每个 Excel 文件中,也仅是简单地弄了两个 Sheet:语文和数学。 本代码,是针对多个sheet的,…
迁移docker下的mysql数据库
1.导出当前tag的镜像2.远程推送到其他服务器3.导入镜像查看镜像4.备份当前数据目录下所有文件需要先停了运行的mysql容器再压缩数据5.远程推送到其他服务器6.解压数据7.运行一个新的容器,记得
Pandas 使用小技巧(DataFrame篇)
最近经常用到 Pandas 来进行一些数据的清洗与处理,由于自己对 Pandas 使用的不熟练,导致某些处理过程写得有些复杂,完全没有必要。 也经常一时想不起 Pandans 的某些用法,反复查看文档。 所以,在这里简单记录下自己平时用到的处理过程。 pivot():将一列变换…
Python 学习笔记001 -- Linux 安装 Python3
开始在这里记录自己的 Python 学习小白笔记,哈哈~没啥思路,大杂烩。 Linux 系统都自带 Python2 ,鉴于 Python2 已经停止更新维护,现在都在使用 Python3 。 故需要在 Linux 系统中安装 Python3 。因此在这里记录下,方便自己以后查看…
Kettle 小记(2)-- Spoon的使用(3) -- 主对象树和核心对象
这里有两种选择,即Transformation和Job。 双击相应的图标,就会立即创建一个转换或者作业文件,打开工作区且该区域切换为核心对象,以方便你进行下面的设计工作。而主对象树将以目录树的形式展示转换或者作业的各种信息。 新建一个转换后,你的主对象树将展现为下面这样子。 H…
Kettle 小记(2)-- Spoon的使用(2) -- 菜单栏和工具栏介绍
相信大家都有使用各种软件工具的经验,对菜单栏的一些功能作用,都有些大致的了解,Spoon和他们也没有大致的区别。为了避免显得啰嗦,接下仅对部分选项进行必要的说明。 退出。 设置环境变量、显示环境变量、编辑kettle.properties文件:这三个选项均与环境变量有关。设置和…
Kettle 小记(2)-- Spoon的使用(1) -- 资源库的使用
从官网上下载好 Kettle 后,只需解压即可。 解压后,得到data-integration 文件夹。进入,点击 Spoon.bat 脚本文件。 此时,如果你的电脑上之前没有配置过 JDK ,那么程序会报错。记得运行前一定要配置 Java 的软件开发工具包,这也是使用 Ket…
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