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OpenClaw 将“响应式聊天机器人”转变为“行动式智能体”，一个在您自己的硬件上运行的持久助手，可通过您已经使用的消息应用程序和界面访问。

首先在 cloudflare 配置 tunnel 在 openclaw.json 配置 allowedOrigins，

通过第 1-6 部分，你构建了一个能够调用工具、学习新技能、检测自身失败循环、在上下文满时压缩记忆以及在会话间记住事物的智能体。每一个功能都使单个智能体更加强大。这一部分将完全改变模型。

第 6 部分添加了缺失的部分：跨会话持续存在的持久化记忆。完整的 openclaw 项目通过约 5,000 行的向量嵌入、混合搜索和 SQLite 解决了这个问题——但你可以用 1%的代码获得 80%

在本部分，我们添加了区分玩具智能体和真实智能体的功能：上下文窗口管理。~75 行 TypeScript 代码，零自定义摘要代码。

在这个部分，我们将添加一个断路器，用于检测 AI 智能体是否陷入死循环并阻止它，同时添加一个`/verbose`命令以实现实时可观察性——大约需要 150 行 TypeScript 代码。

这就是我们在 openclaw-mini 第 3 部分所构建的：一个捆绑的“元技能”，允许代理即时创建新技能。让它构建一个技能，10 秒后该技能即可启用并准备使用。

在这个部分，我们将为 openclaw-mini 添加一个可扩展的插件架构，大约需要 200 行 TypeScript 代码 在第一部分，我们构建了 openclaw-mini — 一个轻量级、仅通过

在这里，我们将构建一个精简版的 openclaw。一个功能齐全的 AI 编码平台，简化到其本质——没有 Web UI，没有通道抽象，没有部署开销——并在您的终端中作为一个简单的 REPL 运行？这正是