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菜鸟魔王
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一个没有真才实学的男孩。文质彬彬又如何,学富五车又怎样,若不能因真理而得自由,因真相而得分享,知识越多反而越昏庸。
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菜鸟魔王
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优弧
VIP.5 如鱼得水
管理员丨首席客服君丨运营负责人 @掘金
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1天前
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一名掘金运营的 2023丨掘金年度征文
2023年了,我优弧还是啥也不是。 今年我还是没啥好总结的,愿2024大家一起发财,升职加薪。 这月完成吧。...
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菜鸟魔王
VIP.4 融会贯通
3天前
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Golang 切片机制对堆(Heaps)实现的影响研究
作者详细论证了以下几个要点:(1)Golang标准库中的heap包为了保证通用性,需要编写大量模板代码,增加了使用难度; (2)切片本质上是一个隐式指针,传递和修改会对用户...
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菜鸟魔王
VIP.4 融会贯通
4天前
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图解Go语言中的sync.RWMutex:基于多人抢电视遥控器的情景
文章从一个多人看电视的例子入手,通过多个Gopher的行为说明了sync.RWMutex的Lock/Unlock和RLock/RUnlock的区别。Lock用于独占性写入,...
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菜鸟魔王
VIP.4 融会贯通
4天前
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数据科学家必备工具:Pandas「一行代码」操作精选
本文作者分享了4个Pandas的内置函数,可以仅使用一行代码完成这些特定的数据处理任务: (1) 将列表转换为字典 (2) 使用JSON文件创建DataFrame (3) ...
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菜鸟魔王
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Baihai_IDP
@白海科技
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7天前
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语言模型文本处理基石:Tokenizer简明概述
今天,我们推出的这篇文章有助于读者深入了解大语言模型的工作原理。作者指出,大语言模型的核心在于将文本转化为数字表征,这就需要介绍 tokenizer 的概念。通过 toke...
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菜鸟魔王
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Baihai_IDP
@白海科技
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9天前
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企业级应用场景中,LLM 的数据特性剖析及处理对策
今年以来,大语言模型(LLM)在消费者(2C)市场崭露头角,同时也吸引了大量企业的关注。但是直接将这些面向消费者的模型引入企业环境,可能会面临一些风险。今天我们为大家带来的...
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菜鸟魔王
VIP.4 融会贯通
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ChatGPT
菜鸟魔王
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远程工作
菜鸟魔王
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程序员
菜鸟魔王
VIP.4 融会贯通
10天前
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展望GPU“一卡难求”现状下AI初创企业的出路
GPU已然成为当下的硬通货,尤其是在人工智能领域。然而,初创企业并不一定需要大量GPU才能在这个领域取得成功。 本文提供了一些有效的策略,可以帮助GPU资源有限的初创企业取...
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菜鸟魔王
VIP.4 融会贯通
1年前
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ES12 中 8 个很棒的新 JavaScript 语言特性
ES12 中 8 个很棒的新 JavaScript 语言特性 JavaScript 语言规范,也称为 ECMAScript 或 ES,是一个动态变化的规范文档,每年都会根据...
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菜鸟魔王
VIP.4 融会贯通
10天前
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大话CSS语法和规范中的设计缺陷
本文总结了作者对CSS规范和语法的一些建议,旨在通过更加合理和直观的设计降低开发者的学习、使用成本,提高样式代码的可读性和可维护性。具体建议涉及属性命名、值计算、默认值、布...
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菜鸟魔王
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腾讯云开发者
4月前
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从9G到0.3G,腾讯会议对他们的git库做了什么?
过去三年在线会议需求井喷,腾讯会议用户量骤增到3亿。快速迭代的背后,腾讯会议团队发现:业务保留了长达5年的历史数据,大量未进行 lfs 转换,新 clone 仓库本地空间占...
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菜鸟魔王
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Baihai_IDP
@白海科技
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13天前
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用好语言模型:temperature、top-p等核心参数解析
本文将介绍几个关键参数,帮助读者更好地理解和运用 temperature、top-p、top-k、frequency penalty 和 presence penalty ...
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菜鸟魔王
VIP.4 融会贯通
16天前
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RAG pipeline 优化策略概述
检索增强生成(Retrieval Augmented Generation,RAG)解决了大语言模型(LLM)的几个问题: 不需要进行微调,即可实现将私有数据放入上下文。 ...
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菜鸟魔王
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Baihai_IDP
@白海科技
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16天前
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Embedding技术与应用(4): Embedding应用工程探析
这篇文章为我们深入剖析了工程实现对推荐系统的重要性,让我们更全面地认识到机器学习项目不仅需要出色的算法,还需要考量数据、技术构建、产品匹配等多方面因素,方能取得成功。本文为...
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Baihai_IDP
@白海科技
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23天前
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轻松理解 Transformers (4) :Decoder 和 Output 部分
文章首先指出,Transformers属于编码器-解码器架构,输入数据通过编码器转换为数学表征,再输入解码器生成最终输出。接着又以Teacher Forcing为线索,剖析...
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菜鸟魔王
VIP.4 融会贯通
23天前
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在8GB消费级GPU上从零开始训练BERT的注意事项
我在自己的台式电脑(配备 Nvidia 3060 Ti 8GB GPU)上从零开始训练了一个 BERT 模型(Devlin 等人,2019 年)。模型架构、分词器和训练器都...
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Baihai_IDP
@白海科技
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28天前
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Embedding技术与应用(3):Embeddings技术的实践应用
文章作者认为,嵌入技术可以有效地表示用户兴趣偏好,帮助推荐系统进行个性化内容推荐。作者详细分析了Pinterest、YouTube、Google Play、Twitter等...
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CVHub
算法研究员 @北京字节跳动有限公司
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1月前
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基于语义对比学习的低光照图像增强网络
由于单个 RGB 图像存在低对比度和低能见度问题,低光图像增强(LLE)仍然具有挑战性。在本文中,我们回答了一个有趣的与学习相关的问题—利用可获得的非配对的/曝光不足的图像...
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