菜鸟魔王

2023年了，我优弧还是啥也不是。 今年我还是没啥好总结的，愿2024大家一起发财，升职加薪。 这月完成吧。...

作者详细论证了以下几个要点：(1)Golang标准库中的heap包为了保证通用性，需要编写大量模板代码，增加了使用难度； (2)切片本质上是一个隐式指针，传递和修改会对用户...

文章从一个多人看电视的例子入手，通过多个Gopher的行为说明了sync.RWMutex的Lock/Unlock和RLock/RUnlock的区别。Lock用于独占性写入，...

本文作者分享了4个Pandas的内置函数，可以仅使用一行代码完成这些特定的数据处理任务： (1) 将列表转换为字典 (2) 使用JSON文件创建DataFrame (3) ...

今天，我们推出的这篇文章有助于读者深入了解大语言模型的工作原理。作者指出，大语言模型的核心在于将文本转化为数字表征，这就需要介绍 tokenizer 的概念。通过 toke...

今年以来，大语言模型（LLM）在消费者(2C)市场崭露头角，同时也吸引了大量企业的关注。但是直接将这些面向消费者的模型引入企业环境，可能会面临一些风险。今天我们为大家带来的...

GPU已然成为当下的硬通货，尤其是在人工智能领域。然而，初创企业并不一定需要大量GPU才能在这个领域取得成功。 本文提供了一些有效的策略，可以帮助GPU资源有限的初创企业取...

ES12 中 8 个很棒的新 JavaScript 语言特性 JavaScript 语言规范，也称为 ECMAScript 或 ES，是一个动态变化的规范文档，每年都会根据...

本文总结了作者对CSS规范和语法的一些建议，旨在通过更加合理和直观的设计降低开发者的学习、使用成本，提高样式代码的可读性和可维护性。具体建议涉及属性命名、值计算、默认值、布...

过去三年在线会议需求井喷，腾讯会议用户量骤增到3亿。快速迭代的背后，腾讯会议团队发现：业务保留了长达5年的历史数据，大量未进行 lfs 转换，新 clone 仓库本地空间占...

本文将介绍几个关键参数，帮助读者更好地理解和运用 temperature、top-p、top-k、frequency penalty 和 presence penalty ...

检索增强生成（Retrieval Augmented Generation，RAG）解决了大语言模型（LLM）的几个问题： 不需要进行微调，即可实现将私有数据放入上下文。 ...

这篇文章为我们深入剖析了工程实现对推荐系统的重要性，让我们更全面地认识到机器学习项目不仅需要出色的算法，还需要考量数据、技术构建、产品匹配等多方面因素，方能取得成功。本文为...

文章首先指出，Transformers属于编码器-解码器架构，输入数据通过编码器转换为数学表征，再输入解码器生成最终输出。接着又以Teacher Forcing为线索，剖析...

我在自己的台式电脑（配备 Nvidia 3060 Ti 8GB GPU）上从零开始训练了一个 BERT 模型（Devlin 等人，2019 年）。模型架构、分词器和训练器都...

文章作者认为，嵌入技术可以有效地表示用户兴趣偏好，帮助推荐系统进行个性化内容推荐。作者详细分析了Pinterest、YouTube、Google Play、Twitter等...

由于单个 RGB 图像存在低对比度和低能见度问题，低光图像增强（LLE）仍然具有挑战性。在本文中，我们回答了一个有趣的与学习相关的问题—利用可获得的非配对的/曝光不足的图像...