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今天和大家聊聊作为一个后端开发，在实际工作中，我们如何打造一个高并发的系统？ 如下图所示，大概有六个层面，我们结合具体的场景直播间签到去一一细说。 ![在这里插入图片描述](https://i-bl

在我们业务快速发展的过程中，数据量必然也会迎来突飞猛涨。那么当我们的数据量百倍、千倍、万倍、亿倍增长后，原有的单表性能就不能满足我们日常的查询和写入了，此时数据架构就不得不进行拆分。

项目中如何使用本地缓存？为什么要用本地缓存？所谓本地缓存就是将这些所需要获取的数据存储在服务器的内存中。服务器读取本地缓存的速度理论上来说没有上限，看服务器物理机的配置。

以上就是从go的读写锁引和MySQL的MDL锁结合在一起，对读写锁的一些思考和研究。我们知道了原来读写锁还有更细的划分 “读优先锁”和“写优先锁”。

以上，就是对kafka副本机制、kafka为什么这么高性能、kafka如何重设消费者组位移内容的一些讲解。至此，kafka的那些事儿基本上就讲完了，都是我们工作中需要弄懂整明白的东西。

接着上篇，我们继续聊聊kafka的那些事儿。 消费者组，即 Consumer Group，是 Kafka 的一大亮点设计。一个组内可以有多个消费者或消费者实例。

常见的抵御流量洪峰的一个手段——消息中间件。市面上常见的消息中间件有很多种类，比如Kafka、RabbitMQ、RocketMQ等，让我们一起看看golang如何用好kafka

数据聚合处理，指的是在某个请求或者脚本处理中，我们不会把这个数据立刻响应给前端或者立刻发送给下游，而是对数据先进行聚合处理一下，等到达某个阈值（时间或者量级），再响应给前端或者发送给下游。

那为什么PHP那么香，还要转战使用GO呢，下面就给大家讲解一下我们新项目从PHP转GO的原因，有几个比较重要的点。