稀土掘金 稀土掘金
    • 首页
    • AI Coding
    • 数据标注 NEW
    • 沸点
    • 课程
    • 直播
    • 活动
    • APP
      插件
      • 搜索历史 清空
        • 写文章
        • 发沸点
        • 写笔记
        • 写代码
        • 草稿箱
        创作灵感 查看更多
芷詩的个人资料头像

芷詩

创作等级LV.2
掘友等级
掘友3级:新星掘友
获得徽章 0
动态
文章
专栏
沸点
收藏集
关注
作品
赞
0
文章 0 沸点 0
赞
0
返回
|
搜索文章
最新 热门
  • 笔记*书生·浦语大模型趣味Demo
    什么是大模型? 模型内容 智能对话demo lagent智能体调用demo 浦语灵笔demo 笔记内容
    • 2年前
    • 46
    • 点赞
    • 评论
    人工智能
    笔记*书生·浦语大模型趣味Demo
  • 浦语大模型笔记
    参考链接:InternLM/tutorial (github.com) 从模型到应用的过程: 整个体系可以概括为:
    • 2年前
    • 52
    • 点赞
    • 评论
    人工智能
    浦语大模型笔记
  • 模型架构
    大模型能给定一个prompt生成符合需求的结果 $$ prompt \leadsto completion $$ 两个概念: 分词:即如何将一个字符串拆分成多个标记。 模型架构:我们将主要讨论Tran
    • 2年前
    • 114
    • 点赞
    • 评论
    人工智能
    模型架构
  • 大模型理论基础/引言
    什么是语言模型 语言模型是token序列的概率分布,概率大的序列作为输出序列 自回归语言模型 由概率的链式法则得到序列 $x_{1:L}$ 的联合分布 $p(x_{1:L})$ : $$ p(x_{1
    • 2年前
    • 125
    • 点赞
    • 评论
    算法
    大模型理论基础/引言
  • Datawhale深度强化学习task1
    绪论 试错学习: 尝试:采取一系列动作或行为来尝试解决问题或实现目标。 错误:在尝试的过程中可能会出现错误,这些错误可能是环境的不确定性导致的,也可能是自身的不当行为导致的。
    • 2年前
    • 97
    • 点赞
    • 评论
    强化学习
  • 个人成就
    文章被阅读 434
    掘力值 51
    关注了
    2
    关注者
    0
    收藏集
    0
    关注标签
    10
    加入于
    2023-11-12