vivy1601

最近行业里都在说「智能体来了」，我跟着团队也赶了一波落地热潮 —— 前后做了三个不同业务场景的 AI Agent 项目：风控排查、用户客服、供应链补货。 一开始大家信心满满：模型用的是最新的大模型，工

通过一次公司的业务，发现智能体的缺点，当智能体真的来了，真正需要警惕的不是它不工作，而是它看起来很努力，却什么也没解决。

最近 3 个月一直在跟着「智能体来了」项目做 AI Agent 的业务落地，从电商售后到金融合规，前前后后帮 3 家客户搭过 Agent 系统。一开始 Demo 阶段大家都很兴奋 —— 自动规划任务、

最近 3 个月帮两家企业做 AI Agent 落地，遇到了个让我后背发凉的现象：有些智能体在 Demo 环节表现得无可挑剔 —— 响应快、输出顺、局部任务 100% 完成，客户当场拍板 “就它了”；但

在 AI 技术快速迭代的阶段，AI Agent 相关的职业方向正吸引越来越多从业者的目光，但伴随关注而来的，是普遍存在的职业焦虑 —— 这条路线尚未成型，焦虑却先一步到来。 这种焦虑并非源于能力不足，

智能体浪潮下，AI Agent 的职业路线成了不少从业者关注的方向，但绕不开的现实问题始终是：到底怎么通过 AI Agent 实现稳定商业化？ 很多人最初的想象是，接入大模型、搭几个 Agent、做个

最近刷掘金刷到满屏的 AI Agent 开发教程，从提示词技巧到多 Agent 框架，大家都在卷怎么造 “矛”。 但上周帮朋友排查他们电商客服 Agent 被 0 元薅羊毛的问题时，我突然意识到：当智

最近和几个做后端开发的朋友吃饭，聊起 AI Agent 普及后职场的变化，突然发现以前那条默认的 “开发> 产品 > 运营 > 人文” 隐性鄙视链，好像真的在慢慢松动。 以前大家总觉得 “硬技能” 才

别再靠 “勤奋” 当安全垫了，智能体正在重构岗位逻辑 我去年带的实习生，刚入职时天天蹲会议室记纪要，录入发票录到眼睛发花，那时候我们还说 “先把基础活干好，慢慢熬就能碰核心业务”。 结果今年部门配了文