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hannie76327
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hannie76327
前端工程师
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1天前
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当A学会查资料,聊聊RAG大模型的作用
各位头马伙伴,大家好! 先问大家一个问题:有没有试过用 AI 查公司去年的销售数据?或者问它 “我们团队上周开会定了什么方案”?通常得到的回复要么是 “我的知识截止到 2...
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hannie76327
前端工程师
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7天前
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深挖根源,重构语言
今天要带来 3 个实用技巧。为什么总和 3 打交道?因为 3 是人类短暂记忆里最舒适、最不容易遗忘的区间...
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hannie76327
前端工程师
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10天前
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阻力密码
这次以3个工作场景为出发点来分享解决阻力的密码,最后面总结了可以用到工作中,写这个也是逼着自己思考怎么处理问题。...
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hannie76327
前端工程师
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14天前
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2025/07/12 回龙观头马第122次中文会议
会议金句收获: 每日一词:闪耀; 生命在闪耀中现出炫烂,在平凡中现出真实; 老龄的头马老字号; 有的人非常幸运,出生就在那个罗马,但另一部分我认为也很幸运,我们相聚在头马;...
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hannie76327
前端工程师
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18天前
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rag使用技巧
用户会问什么,早点手机用户反馈的问题,思考用户到底会问什么。怎么处理和清洗文字的问题, 清洗和整理,(薪资、福利)这些信息怎么切都且不好,这个怎么办? 自定义分段规则分段长...
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hannie76327
前端工程师
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28天前
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52句话,适合不会聊天、不善交际的你
1、把“你真厉害”改成:不愧是你,一出手就是天花板! 2、把“你反应慢”改成:你做事好稳,一看就是深思熟虑型~ 3、把“牛啊”改成:这操作,简直是教科书级别的! 4、把“我...
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hannie76327
前端工程师
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1月前
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破冰演讲:一个 “新手” 的三次破界实验
这次我的一次破冰演讲稿,讲述了自己真实的经历,10公里到转行,再到舞台上,希望我现在计划的换产品经理岗位也能实现,坚持就行...
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hannie76327
前端工程师
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1月前
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用自己语言理解transform原理
理解transformer原理,更好的理解大模型,知道怎么从输入到输出的结果,用自己的语言表达更加理解深刻...
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hannie76327
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runnerdancer
卖鱼的
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7月前
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【WebGL】详解uniform全局变量
uniform全局变量在着色程序运行前赋值,在运行过程中全局有效。在一次绘制中对所有顶点保持一致值。本篇文章详解uniform全局变量...
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hannie76327
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OpenTiny社区
前端工程师
hannie76327
前端工程师
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9月前
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canvas梳理
此篇梳理canvas的优化方法,因为在工作中经常使用到它,所以需要去了解,减少踩不必要的坑,提高性能...
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hannie76327
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前端开发小马哥
全栈进修工程师
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3年前
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2022年必会Vue3.0学习 (强烈建议)
Vue3.0 Composition Api (最核心)、v-model更改、响应式ref和reactive、watch和watchEffect、以及vue2和vue3对比...
1.4k
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hannie76327
前端工程师
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11月前
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AI Agent综述
此篇说明AI Agent是什么,其中规划方式有哪些,有什么局限性,目前有哪些开源项目,最后面用自己话术描述它。...
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hannie76327
前端工程师
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11月前
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Stable Diffusion原理
此篇文章,通过自己理解的逻辑,梳理出Stable Diffusion原理,便于更好的调试参数生成的图片。...
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hannie76327
前端工程师
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11月前
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支持向量机SVM
SVM算法是分类算法中的“战斗鸡”,此篇总结了它的原理、应用场景和优缺点,以后在使用的过程中可以多考虑。...
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hannie76327
前端工程师
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12月前
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AI标注工具
总结每种标注的设计思路,超过10多种标注情况,掌握这些就更加理解AI产品的基础工作,也能进一步理解AI产品的实现原理...
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hannie76327
前端工程师
·
12月前
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介绍几种热门模型及使用场景
本文是用AI工具来总结AI知识,梳理一些形成自己的知识体系,并且对于各种模型总结应用场景,让我们有更多工程化的思路更方便落地。...
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hannie76327
前端工程师
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12月前
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VOLOV5模型实现物体检测
理解YOLOV5应用场景,使用方式来实现物体检测,可以结合数据集coco来进行实例开发,在实际应用中投入自定义的数据集来工程化。...
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hannie76327
前端工程师
·
1年前
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总结AI 提示词的应用与防御,打造提示词专家
掌握好提示词的编写,可以用来做的事情: 写简历、输出面试题、输出ppt、思维导图、提取摘要、翻译、总结会议纪要、总结审计报告、数据分析、写广告/营销/请假等跟文字相关的文案...
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hannie76327
前端工程师
·
1年前
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万字之文,梳理理解AI大模型
本篇总结了大模型,包含大模型发展历程,很火的GPT4和ChatGPT之间的区别,大模型原理,能解决什么问题等...
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