buku不想说话

机器学习工程师都去哪里露营？ 随机森林里。哈哈，一个冷笑话。 where does a machine learning engineer go camping? In a random forest

一个模型在训练集上表现特别好，误差很小，一定是个好的模型吗？ 不一定，因为创建模型的目的是能够预测新的数据。 在部署模型之前，如何测试一下模型的性能呢？ 一般有两个办法： 将原始数据集

大模型的发展如历史的滚滚车轮，轰隆隆往前。一个前前端不想被时代的车轮碾压，于是决定开始学点AI.看了如何学习的攻略，最终还是决定从基础学起。 Machine Learning可以说是机器学习入门的最热

一、  什么是智能体 智能体（Agent）是一个广泛的概念，通常指能够感知环境、进行决策并采取行动以实现特定目标的实体。智能体可以是软件程序、硬件设备（如机器人）或生物体（如人类）。 这里所说的智能体

2024年，作者经历了从大厂到高校的重大职业转变。几年前，大专院校就成为了作者的梦中情职，而在2024年，作者终于付诸行动，成功转行。然而，进入高校后，作者并未如预期般感到快乐，反而有些难过。

背景 建立机器学习项目一般有6个步骤： (图好丑...) 在收集数据和预处理过程中： 收集数据； 数据可视化； 数据清洗； 特征工程； 构建特征集和标签集； 拆分训练集、验证集和测试集。 数据可视化使

建议使用conda管理环境,网络问题，使用miniconda方便快捷。 下载和安装miniconda 下载地址： https://docs.anaconda.com/free/miniconda/ 根