assassinleo

有趣。 实用。 技术性很强。 K 神介绍 pipenv 这种包管理工具，属于有趣并且实用的东西。这是有趣的东西，实用的，指的关注的演讲。 介绍社区新出彩的依赖库，介绍一些优化类的，算法与数据结构类，异步之类的，这是技术性很强的东西。 像国内一些无聊的，贴中小公司压根不能落地技术…

Modern Javascript Cheatsheet 整理了在当前项目经常需要查阅的Javascript知识，并给出了常见的代码示例。 它在github上有一万多个star。之前的中文翻译还停留在６个月前，没有进行更新。 为此，Breword翻译小组对最新版本的文档进行了翻…

导语：本文是TensorFlow实现流行机器学习算法的教程汇集，目标是让读者可以轻松通过清晰简明的案例深入了解 TensorFlow。这些案例适合那些想要实现一些 TensorFlow 案例的初学者。本教程包含还包含笔记和带有注解的代码。

AI 前线导读：天下武功，唯快不破。伯克利 RISE 实验室推出了最新的键值存储数据库 Anna，提供了惊人的存取速度、超强的伸缩性和史无前例的一致性保证。Jeff Dean 说，当一个系统增长到十倍规模时，就需要进行重新设计。那么，对于 RISE 实验室的研究员们来说，怎样才…

Keras 框架发明者François Chollet推荐文章的翻译，出于Keras与scikit-learn的相似性，给出的引导教程：通过与scikit-learn的比较来使用Keras。 使用 Keras 创建、评价深度神经网络非常的便捷，不过你需要严格地遵循几个步骤来构建…

按照该课程所述，读者可能需要初级代数知识，如变量与系数、线性方程组和函数曲线等以理解基本的机器学习模型。此外，读者也需要一些 Python 编程经验，但一般只需要最基础的函数定义、列表/字典、循环和条件表达式等。本课程的实现是基于 Python 和 TensorFlow，不过读…

AI 前线导读：“2017 年，大数据把 AI 推向了技术炒作的舞台正中央，数据科学和机器学习在各行各业开始崭露头角。机器学习开始被应用于解决数据分析问题。机器学习、AI 和预测分析成为 2017 年的热门话题。我们见证了基于数据的价值创新，包括数据科学平台、深度学习和主要几个…

​ 几个月前开始入门机器学习时，面对一堆英文视频和数学基础，咬紧牙关摸爬滚打，终于可以在SideProject上试着使用机器学习了。 ​ 回首前路，发现自己摸索的是一条坑多路绕的林间小道，而当我到达此处，发现并不需要如此艰苦耗时，作为前车之鉴，将这几个月的心得分享给刚开始入门或…