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【数据科学速查:概率、统计学、统计学习、机器学习、深度学习、大数据框架、SQL】《Data Science Cheatshee》by Maverick Lin
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【PyTorch实现的多种深度端到端学习算法】’DL-Seq2Seq - Implementation of papers on Deep Seq2seq learning using Pytorch.' by Gaurav Bhatt GitHub:
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interpretable-ml-book 开源书籍《可解释的机器学习》,由作者 Christoph Molnar 历时两年编写而成。书籍累计 250 多页、7.8 万词、1200 多次提交,感谢作者的无私贡献。在线阅读:
christophm.github.io GitHub 地址:
github.com
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【凸优化速查系列】by Sebastian Pokutta
《Cheat Sheet: Smooth Convex Optimization》
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《Cheat Sheet: Frank-Wolfe and Conditional Gradients》
www.pokutta.com
《Cheat Sheet: Linear convergence for Conditional Gradients》
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《Cheat Sheet: Hölder Error Bounds (HEB) for Conditional Gradients》
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《Cheat Sheet: Subgradient Descent, Mirror Descent, and Online Learning》
www.pokutta.com
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《Cheat Sheet: Frank-Wolfe and Conditional Gradients》
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【“够用就好”的Git实用指南:GitHub项目的4个基本工作流程】《Learn Enough Git to be Useful》by Jeff Hale
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