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一、MCP协议：大模型与外部系统的“神经枢纽” 核心价值 解耦设计：大模型（Client）专注推理决策，外部操作（Server）交给工具执行 动态扩展：新增工具无需修改模型代码，通过JSON-RPC标

前言 halo,我是不易, 继ChatGPT发布已经过去了快三年了, 随着 AI 人工智能的不断发展给我们开发人员甚至UI设计人员带来了巨大的变化. 24年横空出世Claude 3.5 模型给我震撼到

当前的检索增强生成（RAG）技术在实际应用中面临若干挑战。传统的RAG采用基于向量的扁平化数据表示，难以有效建模实体之间的复杂语义关系，导致在处理复杂领域知识时检索精度不足。

LangChain是一个基于大语言模型用于构建端到端语言模型应用的框架，它提供了一系列工具、套件和接口，让开发者使用语言模型来实现各种复杂的任务，如文本到图像的生成、文档问答、聊天机器人等。

大家好，我是赫兹！ 之前没有接触过网站开发，是一个探索网站出海生意的新手，希望可以站在新手的视角，和你分享网站出海的生意。

在技术的世界里，最先进的不一定是最适合的，最适合的往往是最成熟的。 选择AI编程工具，就像选择开发框架一样，稳定性和可靠性永远比新颖性更重要。

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1 简介 原生 map 类型不是线程安全的，尤其在高并发或大批量写入场景下，如果多个 goroutine 同时对同一 map 执行写操作（或读写混合），往往会导致程序 panic、写入失败或不确定行为

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