论智

进化策略是德国的I. Rechenberg和HP. Schwefel于1963年提出的参数优化方法，它模仿生物进化原理，不论参数发生何种变化，它的特征总遵循零均值、某一方差的高斯分布。

编者按：继介绍胶囊网络背后的直觉之后，深度学习开发者，Medium知名博主Max Pechyonkin撰写了系列文章的第二篇，讨论胶囊是什么，胶囊是如何工作的。 在胶囊网络系列文章的第一篇，我谈到了这一全新架构背后的基本直觉和动机。在本文中，我将讨论胶囊是什么，胶囊是如何工作的…

编者按：Geoffrey Hinton，深度学习的开创者之一，反向传播等神经网络经典算法的发明人，上个月发表了论文，介绍了全新的胶囊网络模型，以及相应的囊间动态路由算法。深度学习开发者，Medium知名博主Max Pechyonkin最近撰文，深入浅出地介绍了胶囊网络背后的直觉…

本文收录了作者搜集的各种NLP基础学习资源，包括提取词干、词形还原、生成词向量、词性标注、命名实体消歧、命名实体识别、情感分析、语义文本相似度、语言识别和文本摘要，可供初学者一站式获取解决方案，全都带链接哦

神经网络和深度学习饱受诟病的一点就是它是一个黑盒子。经过训练和测试，有时我们可以得到相当不错的结果。但是我们并不知道神经网络为什么表现良好。同样，有时候神经网络会得出令人啼笑皆非的结果，而我们往往也不知道这是为什么。当然，也有人认为神经网络的黑盒特性反而是它的优势所在。特斯拉A…

昨日，NumPy在github发布公告，称由于运营负担过重，加上Python的核心团队已宣布将在2020年停止维护Python 2，团队也将于2020年全面停止支持Python 2。 2017年即将步入尾声，而2018年正是NumPy社区支持Python 2的最后一年。在这一年…

美国时间周三，谷歌官方博客介绍了科学家Michael Ringgaard和Rahul Gupta的一个实验性自然语言框架语义解析器，称能绕过分词、生成词向量等步骤，利用语义框架直接完成文本解析。

美国时间13日，微软安全风险检测团队的开发主管William Blum在官方博客发表文章，称微软已开发了一种基于神经模糊（Neural fuzzing）的新方法，可用于软件安全漏洞检测。据论智了解，微软安全风险检测的前身是Project Springfield，它是一种…

近日，谷歌大脑团队Chris Olah、Alexander Mordvintsev和Ludwig Schubert在distill发布了文章，用图文形式介绍了优化对特征可视化的“双刃剑”作用，并指出，特征可视化作为最有希望解释神经网络的工具，它本身还有诸多问题亟待解答。