再不努力就找不到工作找不到女朋友孤独终老

之前我们公司有个项目组搞了个 AI 大模型推荐功能，眼看就要上架了，结果产品突然找过来说： 为了赶时间，技术那边就临时加了个判断，把入口在前端藏起来，赶紧发了个版本，算是暂时搞定。 结果没过几天

能用更低的内存支持数百万并发任务，听起来特别美好，让开发者可以摆脱传统线程池的束缚。结果，因为我们团队的盲目自信，觉得新技术好就直接上了，没成想，它结结实实地给我们上了一课——在生产环境中遭遇了一次由

引言：为什么需要状态机？ 在后台系统开发中，我们经常需要处理对象的状态流转问题：订单从"待支付"到"已支付"再到"已发货"，工单系统从"打开"到"处理中"再到"解决"，这些场景都涉及状态管理。 如果不

震撼！通过双重异步，Excel 10万行数据导入从191秒优化到2秒！ 在现代的企业级应用开发中，海量数据的处理效率和并发性能优化是一个非常重要的课题。无论是大规模数据导入、文件解析，还是在分布式系统

Cache-aside下数据变更推荐使用删除缓存的策略，为降低数据不一致通常会配合延迟双删策略。但大厂却很少使用这种方式。背后原因是什么呢？延迟双删策略有致命缺陷么？大厂采用什么策略。

MySQL 出现“抖动”（性能突然下降或短暂卡顿）通常是由于系统资源争用、后台任务或内部机制触发的瞬时负载增加。本文是可能的原因及解决方案。

背景 Redis 热 key 问题是指单位时间内，某个特定 key 的访问量特别高，导致某个 Redis 节点承载了绝大部分流量，而其他 Redis 节点却处于”空闲“状态。极短的流量倾斜问题就可能会

JVM作为Java程序的运行环境，其负责解释和执行字节码，管理内存，确保安全，支持多线程和提供性能监控工具，以及确保程序的跨平台运行。本文主要介绍了垃圾回收器、Serial垃圾回收器等内容。

CompletableFuture由Java 8提供，是实现异步化的工具类，上手难度较低，且功能强大，支持通过函数式编程的方式对各类操作进行组合编排。