Ethan独立开发

在前面的文章中，我们已经讨论了 AI Agent 的记忆系统和工具调用体系。今天，我想分享一下如何实现规划系统，让 AI Agent 能够更智能地完成复杂任务。 ## 从一个真实需求说起 还记得

在上一篇文章中，我们讨论了 AI Agent 的记忆系统。今天，我想分享一下如何设计和实现一个灵活的工具调用体系。说实话，这个模块我重构了好几次，每次都有新的感悟。 ## 从简单到复杂 最开始实

在上一篇文章中，我们搭建了 AI Agent 的基础框架。今天，我想深入讲讲 AI Agent 最核心的部分之一：记忆系统。说实话，我在实现记忆系统时走了不少弯路，希望通过这篇文章，能帮大家少走一些

前面几篇文章，我们讨论了 AI Agent 的概念和技术选型。今天，我想和大家分享如何从零开始打造一个 AI Agent。我会用一个实际的项目案例，带大家走一遍完整的开发流程。 ## 项目背景

说实话，每次有人问我"开发 AI Agent 应该用什么技术栈？"，我都觉得挺难回答的。因为不同的场景，最佳的技术选择可能完全不同。今天就来聊聊我在不同项目中的技术选型经历，希望能给大家一些参考。

上一篇文章中，我分享了自己对 AI Agent 的认知转变过程。今天，我想从实战角度深入聊聊构建 AI Agent 的三个核心概念：RAG、工具调用和任务规划。这些可以说是我在过去半年开发 AI A

说实话，在去年这个时候，我对 AI Agent 的理解还停留在"高级一点的 ChatGPT 对话"的层面。直到有一天，我在重构公司的客服系统时，遇到了一个有趣的转折点。 ## 从一个客服机器人说起

作为一名长期关注支付系统的技术从业者，2025年1月16日这天发生的支付宝"八折事件"给了我很多思考。这不仅仅是一个简单的系统故障，更是一个关于如何平衡用户体验与风险管理的典型案例。 ## 从用户

2025年1月16日，支付宝发生了一起震惊业界的P0级事故。由于后台系统配置错误，导致大量用户在支付时享受到了意外的八折优惠。这起事件不仅暴露出支付系统的技术漏洞，也为整个互联网行业敲响了警钟。让我