Polar_bear

预训练模型：【智源BGE系列】 Embedding模型 bge-base-zh-v1.5 Reranker模型 bge-reranker-base reranker uses question and

(1) token简介 token 是自然语言处理的最小单位，也叫 "令牌"，简单理解，gpt输入和输出都是一个个的token 一个token可能代表一个汉字、一个英文单词、或者一个字符，不同的厂商采

因为创建二维数组的方式不对，我被卡在这里2个多小时，还全然没发现问题何在，问了GPT才明白缘故，印象深刻，必须记录一下 二维数组创建方式一： 二维数组创建方式二： 第一种创建方式，使用列表推导式生成了

ONNX开放神经网络交换 简要说明： 在计算机视觉中，通常使用TensorRT优化模型推断过程，尤其在NVIDIA GPU上，可以显著提高推断性能；在NLP领域，使用TensorRT并不是一个常见的做

词嵌入（Word Embedding）和句子嵌入（Sentence Embedding）是自然语言处理（NLP）中常用的两种嵌入方法

【题目描述】 数据格式如下，这是一个多叉树，每一个key代表出发节点，对应的value代表与该节点连接的下一层所有节点，写一个算法，实现功能：找出每一个节点的所有下游节点。 代码： 思路： 看代码，自

实时交互 interact、interact, interactive, fixed, interact_manual

佛曰**********************************************************

集合set：复杂度为 平均 O(1) ，空间复杂度为 O(n) 列表list：列表的查找时间复杂度为 O(n) ，空间复杂度为 O(n) 。 字典dict：查找时间复杂度为 平均 O(1) ，最坏情况