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引言：高并发场景下的数据库性能瓶颈 在电商秒杀、金融交易等高并发场景中，数据库长事务引发的锁竞争是典型的性能瓶颈。笔者曾参与某支付系统优化，发现超过 60% 的慢查询源于事务范围过大导致的锁等待。 一

引言 在数据库操作中，频繁提交事务是常见的性能瓶颈。想象一个场景：需要向数据库插入10万条用户数据。如果每条记录都独立提交事务，数据库将承受巨大的I/O压力和锁竞争。而通过批量插入技术，将多次插入合并

引言 在开发数据密集型应用时，分页查询是高频操作。传统方案常使用 SQL 的 LIMIT OFFSET 语法，例如： 这种方式在小数据集下表现良好，但当数据量达到百万级时，性能会急剧下降。根本问题在于

在SQL开发中，复杂查询常依赖多层子查询实现聚合计算或排名需求。但子查询嵌套会导致代码臃肿、可读性差，且可能引发性能问题。今天我们将探讨如何用窗口函数优雅替代子查询，提升查询效率和可维护性。 一、子查

引言：一个真实的性能陷阱 假设你正在处理电商平台的订单系统，当用户查询“我的订单及商品详情”时，后台需要执行类似这样的SQL： 随着数据量增长，这个原本毫秒级的查询逐渐变得缓慢，甚至超时。问题的核心往

引言 在数据库优化中，索引是提升查询性能的利器，但无效索引却可能成为写入操作的“隐形杀手”。许多开发者过度依赖索引优化查询，却忽视了其对写入性能的负面影响。本文将探讨如何识别和清理无效索引，释放数据库

在复杂SQL查询开发中，开发者常面临两大痛点：嵌套地狱带来的可读性灾难和临时表滥用导致的性能损耗。CTE（Common Table Expression，公用表表达式）正是解决这些问题的利器。 一、C

在数据库性能优化领域，EXPLAIN工具是开发者诊断SQL查询效率的核心武器。它能将SQL语句的执行过程可视化，揭示数据库引擎的“思考逻辑”，为索引优化和查询重构提供科学依据。本文将深入解析EXPLA

在数据库性能优化领域，索引设计是核心课题之一。当面对长字符串字段（如地址、描述、URL等）时，传统的全字段索引会带来显著的性能瓶颈。本文将深入探讨前缀索引这一针对性解决方案，帮助开发者高效处理海量文本