天空110

OpenClaw 火了，腾讯的速度也很快。 不到两个月，从腾讯云 Lighthouse 一键部署、QQ 开放平台接入、企微适配、电脑管家 AI 安全沙箱，到刚刚内测的 QClaw（支持微信直连），再加

最近看到一个问题：在 AI 自动化编程这么强的今天，再啃那些硬核计算机书籍是否已经意义不大？ 评论区吵成了两派。 一派说"基础永远重要，不懂底层原理就是空中楼阁"。另一派说"我用 AI 写了一整个项目

你有没有想过一个问题：当你让 AI 帮你改代码的时候，它是怎么找到你要改的那个函数的？ 答案可能让你失望：它在用 grep。 没错，我们给了 AI 万亿参数的语言模型、强大的推理能力，然后递给它一个

最近刷技术圈，发现一个有意思的现象： Anthropic 出 MCP，大家追 MCP。 出 Skill，追 Skill。 出 Subagent，追 Subagent。 新功能一个接一个，大家跟得很积极

最近发现一个有意思的现象。 GLM 出了 GLM-CLI，Kimi 出了 Kimi-Coder，各家国产大模型都在做自己的 Code CLI 工具。 按理说，自家的模型配自家的工具，应该是最佳组合吧？

前几天在技术群里看到一个帖子，有个开发者说他已经一个月没打开过 IDE 了。 评论区炸锅了。有人说他在吹牛，有人问他是不是转行了，还有人猜测他是不是用 Cursor 这类 AI IDE。 他的回答出乎

OpenClaw 最近很火，又带动了一波 AI Agent 框架的讨论。 我们团队开源了一个类似定位的项目 OpenPollen（github.com/tom-byte-sys/OpenPollen）

我一个人做了一个全栈项目：后端 FastAPI + 前端 Next.js + 管理后台 Ant Design，外加一个独立部署的代理服务。四个子系统，二十张数据库表，从开发到上线到迭代，全程就我一个人

前后端分离十年，一个轮回 二十年前：一个人干所有的事 2005 年前后，我刚入行的时候，没有"前端工程师"这个岗位。 那时候的开发模式很简单：你是一个开发工程师，领导给你一个需求，你从数据库表设计到后