李文哲

准确率是我们常见的评价指标之一，一般定义是，分类正确的样本数占总样本的比例数。 但是准确率在数据不均衡的数据集上会缺少一定的说服力，比如一个数据集，有990正样本，10个负样本，现在模型把样本全部都预测成正样本，那么我们说模型的准确率是99%，这个从计算上看是没问题，但是当样本…

人工智能（AI）和机器学习（ML）是目前最热门的话题。 术语“AI”每天无处不在。经常听到有抱负的开发者说他们想要学习人工智能。还听到高管们说他们希望在他们的服务中实施AI。但很多时候，很多人都不明白AI是什么。 阅读完本文后，您将了解AI和ML的基础知识。更重要的是，您将了解…

目前，各组织正在利用数据科学和机器学习来解决各种业务问题。为了创造一个真正的业务影响，如何弥合数据科学管道和业务决策管道之间的差距显得尤为重要。 数据科学管道的结果往往是数据中的预测、模式和洞察(通常没有任何约束的概念)，但仅此一项并不足以让股东做出决定。数据科学的输出应该要接…

即使学过机器学习的人，对机器学习中的MLE(极大似然估计)、MAP(最大后验估计)以及贝叶斯估计(Bayesian)仍有可能一知半解。对于一个基础模型，通常都可以从这三个角度去建模，比如对于逻辑回归（Logistics Regression）来说： 本文结合实际例子，以通俗易懂…

当在现实生活中的遇到问题时，我们总是希望找到最佳的解决方案。制造软件产品也是一样的道理，最优化的程序才是最理想的产品。 最优化意味着获得最佳输出。它既是一个数学的重要分支，也在现实生活中有着重要的作用。现代的计算机科学和人工智能科学把最优化作为一个重要的领域来研究。我们也认为人…

这是一篇来自印度德里的大神Paras Chopra新鲜出炉的blog。除了知名博主这个众人皆知的身份之外，大神本人也是软件公司Wingify的Founder & CEO。这位印度大哥风趣幽默、极擅言辞；他的blog是小编我的最爱之一，各种技术解读和代码播放都非常值得大家空闲时间…