首页
AI Coding
数据标注
NEW
沸点
课程
直播
活动
APP
插件
搜索历史
清空
创作者中心
写文章
发沸点
写笔记
写代码
草稿箱
创作灵感
查看更多
登录
注册
焕清同学
掘友等级
获得徽章 0
动态
文章
专栏
沸点
收藏集
关注
作品
赞
26
文章 20
沸点 6
赞
26
返回
|
搜索文章
赞
文章( 20 )
沸点( 6 )
推荐系统那些事儿
上世纪90年代,美国沃尔玛的超市管理人员分析销售数据时发现了一个令人难于理解的现象:在某些特定的情况下,“啤酒”与“尿布”两件看上去毫无关系的商品会经常出现在同一个购物篮中。
社区产品策划4元素:个人中心、内容、消息盒子、导航
社区产品在互联网产品中,已经是一个必不可少的模块。几乎面临C端的产品,都需要“社区”,在不同产品中,社区所承担的目的有:广告变现、电商转化、内容沉淀、用户链接等。 今天罗列社区产品4个元素,聊聊我在落地社区中的一些机制。和产品经理应该知道的基本社区产品策划尝试。 这里的4个元素…
数据可视化
数据可视化是让信息易读,还是更复杂?
数据科学入门 (一) —— 数据
这是我们公司内部的学习兴趣班课程,并加以总结,加深巩固学习效果。 数据科学(英语:Data Science),是一门利用数据学习知识的学科,其目标是通过从数据中提取出有价值的部分来生产数据产品。它结合了诸多领域中的理论和技术,包括应用数学,统计,模式识别,机器学习,数据可视化,…
全栈运营之品牌运营:品牌是如何影响消费者行为的?
文章分析了品牌影响消费者行为的几个关键节点,希望对你展开品牌运营工作有所启发。
【玩转数据系列十七】机器学习实现双十一购物清单的自动商品标签归类
双十一购物狂欢节马上又要到来了,最近各种关于双十一的爆品购物列表在网上层出不穷。如果是网购老司机,一定清楚通常一件商品会有很多维度的标签来展示,比如一个鞋子,它的商品描述可能会是这样的“韩都少女英伦风系带马丁靴女磨砂真皮厚底休闲短靴”。如果是一个包,那么它的商品描述可能是“天天…
数据杂谈
前言 记得几年前,曾经有人预测过未来最流行的三大技术:大数据、高并发、数据挖掘。到现在来看,这三种技术的确也随着这几年互联网的发展变得越发成熟和可靠。掌握这三种技术的人,不管是求职还是创业,都属于香饽饽。一个很深的印象就是当年研究生毕业的时候,专业是数据挖掘、大数据的学生都比较…
Python网络爬虫3 - 生产者消费者模型爬取某金融网站数据
应一位金融圈的朋友所托,帮忙写个爬虫,帮他爬取中国期货行业协议网站中所有金融机构的从业人员信息。网站数据的获取本身比较简单,但是为了学习一些新的爬虫方法和技巧,即本文要讲述的生产者消费者模型,我又学习了一下Python中队列库queue及线程库Thread的使用方法。 生产者消…
金融类 APP 产品:搭载运营手段提高用户数据指标
从应用市场可看到,金融行业的 APP 应用有很多,百团大战的既视感。由于金融理财类行业的特殊性,运营成功的 APP 产品并不多。那么,金融行业 APP 想要借助互联网运营手段在激烈竞争中存活下来,该如何做呢?
下一页
关注了
153
关注者
3
收藏集
0
关注标签
42
加入于
2018-06-29