小小农农

这是我参与「第四届青训营」笔记创作活动的第3天。 Flink  架构优化 流/批/OLAP 业务场景概述 特点比较 解决方案和挑战 三种场景为何可以用一套引擎来解决

这是我参与「第四届青训营」笔记创作活动的第4天。 数据流和动态表 传统SQL与流处理 动态表 ： 随时间不断变化的表，在任意时刻，可以像查询静态批处理表一样查询它们。

这是我参与「第四届青训营」笔记创作活动的第5天。 概述 流批对比 数据实时性越高，数据价值越大 批处理 批处理典型数仓结构为T+1架构。

这是我参与「第四届青训营」笔记创作活动的的第1天 1.大数据中的SQL 整个大数据体系可以分为业务应用、数据开发、权限管控、分析引擎、资源调度、存储系统、基础设施七个方面。