StarRocks_labs

在大数据分析中，去重计算（如 Count Distinct）是一个常见但计算开销极高的操作，尤其在高基数和高并发场景下，常常成为查询性能的瓶颈。以用户访问行为为例，同一用户...

业务背景 去哪儿网的数据平台为了满足各业务线的看数、取数、用数需求，沉淀出多种数据产品，包括 QBI 看板、质检系统、即席 /SQL 分析、趣分析、离线圈人、实时营销等。这...

一、概述 业务背景与挑战 我们原有的数据分析体系在架构上采用“离线传统数据库 + Hive 与实时 Elasticsearch+Hbase+Kudu”分离的 Lambda ...

概览 在 Airtable，应用级（或“基于 Base 的”）数据存储在 Amazon RDS 的多个分片 MySQL 实例上，每个 Base 对应一个独立分片。随着 Ba...

一、BI 的演进与智能 BI 的崛起 从近十余年 Gartner 魔力象限的变化中，可以清晰观察到商业智能（BI）与数据分析行业的演进趋势。从 2010 年到 2016 年...

“存算分离”（Decoupled Storage and Compute）是一种在现代数据系统中被广泛采用的架构设计。它将计算和存储解耦，使二者可以独立扩展，提升资源利用率...

版本动态 v3.5.0 存算分离：支持生成列、主键表重建索引；大规模导入逻辑优化，降低小文件数量。 数据湖分析：Beta 支持 Iceberg 视图创建与修改；支持 Ice...

作者：随行付大数据团队&商业研发团队 一、概述 业务背景与挑战 我们原有的数据分析体系在架构上采用“离线 Oracle + Hive 与实时 Elasticsearch+H...

方案介绍 本文档介绍如何通过 StarRocks 的 JDBC Catalog 功能，结合 MongoDB BI Connector，将 MongoDB 数据便捷接入 St...

自 2023 年 4 月推出存算分离架构以来，StarRocks 在性能优化和功能迭代方面不断加速，以持续满足企业日益增长的数据分析需求。最新发布的 StarRocks 3...

在刚刚落幕的 2025 Databricks Data + AI Summit 上，Databricks 重磅发布了多项 Lakehouse 相关功能更新。其中，面向数据湖...

版本动态 v3.5.0-RC01 存算分离： 支持生成列、主键表重建索引；大规模导入逻辑优化，降低小文件数量。 数据湖分析： Beta 支持 Iceberg 视图创建与修改...

导读：开源无国界，在本期“StarRocks 全球用户精选案例”专栏中，我们将介绍区块链情报公司 TRM Labs 的数据平台演进实践。...

一、StarRocks Lakehouse 架构介绍 1.1 什么是 Lakehouse Lakehouse 湖仓一体架构是一种融合数据湖与数据仓库优势的新型架构，既具备数...

1. 背景 1.1 业务背景 A+ 流量分析平台是阿里集团统一的全域流量数据分析平台。从页面 &小站 &活动 &APP 等作为切入点，在经过埋点、采集、计算后，构建出宏观的...

StarRocks 突破一万星🌟啦!感谢与我们一同见证这一历史时刻的伙伴们。从“极速统一 OLAP”到“Lakehouse is All You Need”三年间，我们见...

版本动态 3.4.3 版本更新 核心功能升级 Routine Load和Stream Load新增Lambda表达式支持，支持复杂的列数据提取 增强JSON数据处理能力...

过去，开发者要让大模型（LLM）使用数据库查询数据，往往需要开发专属插件、设计复杂的接口或手动构建 Prompt，这不仅费时费力，而且很难在不同模型之间复用。StarRoc...

作者: Huong Vuong, Senior Software Engineer, Grab Hai Nam Cao, Data Platform Engineer, G...

StarRocks 查询优化器概览 1. Development History of StarRocks 过去五年，StarRocks 发布了三个大版本： StarRoc...