首页
首页
沸点
课程
直播
活动
竞赛
商城
APP
插件
搜索历史
清空
创作者中心
写文章
发沸点
写笔记
写代码
草稿箱
创作灵感
查看更多
会员
登录
注册
Mux
掘友等级
获得徽章 0
动态
文章
专栏
沸点
收藏集
关注
作品
赞
20
文章 20
沸点 0
赞
20
返回
|
搜索文章
最新
热门
机器学习必知必会--KNN算法详细分析与实现
一起养成写作习惯!这是我参与「掘金日新计划 · 4 月更文挑战」的第2天,点击查看活动详情。 一、实验算法设计 读取西瓜数据集 随机选取k个样本作为初始聚类中心 计算每个样本到各个聚类中心之间的距离,
K近邻法实现数据分类完整实验~
机器学习算法设计: KNN算法设计,在西瓜数据集以及Wine数据集上的完整实验过程以及完整公式推导~
Albumentations:使用一种更简单通用的方式进行图像数据增强
为什么需要图像增强 深度神经网络需要大量的训练数据才能获得良好的结果并防止过拟合。但是,通常很难获得足够的训练样本,主要难点在于收集和标注数据集的成本过高。此时可以通过图像增强来制作新样本:
个人成就
文章被点赞
9
文章被阅读
2,938
掘力值
113
关注了
1
关注者
0
收藏集
15
关注标签
60
加入于
2022-01-10