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机器学习必知必会--KNN算法详细分析与实现

一起养成写作习惯！这是我参与「掘金日新计划 · 4 月更文挑战」的第2天，点击查看活动详情。一、实验算法设计读取西瓜数据集随机选取k个样本作为初始聚类中心计算每个样本到各个聚类中心之间的距离，

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机器学习必知必会--KNN算法详细分析与实现

K近邻法实现数据分类完整实验~

机器学习算法设计： KNN算法设计，在西瓜数据集以及Wine数据集上的完整实验过程以及完整公式推导~

3年前
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Albumentations：使用一种更简单通用的方式进行图像数据增强

为什么需要图像增强　　深度神经网络需要大量的训练数据才能获得良好的结果并防止过拟合。但是，通常很难获得足够的训练样本，主要难点在于收集和标注数据集的成本过高。此时可以通过图像增强来制作新样本：　　

3年前
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Albumentations：使用一种更简单通用的方式进行图像数据增强

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2022-01-10