学无止境的子戌

前一段时间openClaw原生支持ollama本地模型。想尝试一下。 可以通过openClaw安装ollama。也可以先安装ollama。

安装openClaw： 操作系统： Ubuntu64-24.04.4 nodejs: v24.14.0 安装nodejs 如果没有安装nodejs可以先安装： sudo apt update sudo

摘要： 最近openClaw很火。看了一些文章想自己写一个最基本的通过飞书对话访问的agent。 想法很简单，就是通过飞书发送消息到agent。agent返回消息到飞书。

之前写过一个介绍RAG、Function call（fc）、MCP的介绍。最近skills很火。这里再放到一起说一下。之前的文章主要是从应用层面说明，这里从原理上做一些说明。

通过学习openClaw的基本原理和个人通过spring ai搭建的工程。实现一些个人的想法。主要内容使用通过spring ai提供的Tools功能实现大型调用linux系统的能力

基本目标 算法的基本目标就是根据历史数据计算出给用户推荐的数据.这里的历史数据不一定是当前用户的历史数据.可能是其他用户的.这就是协同的意思.

目前大多数http请求都已经是https接口.开发过程中使用Http客户端请求https的时候.如果服务端对证书验证有限制.那么在请求过程中需要增加https的证书. 下面说下如何在jdk里面配置证书

实现一个简单的自动的定期为用户推荐水果agent.简单说一下实现的方法和布局.一些具体用到的工具等.

在大模型使用过程中总结的一些RAG、FunctionCall、MCP的说明.主要基本原理的说明和包括使用总遇到的问题