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```python import uuid from dataclasses import dataclass, field # 任务模型 @dataclass class Task: task_id
Flutter 记一次疑难杂症
问题描述 在运行.\gradlew build时,就会出现下面的错误,死活都解决不了。最牛逼的是,这个问题不解决,直接在 Android 模拟器中运行 Flutter 项目,电脑就直接给我干蓝屏了🤯🤯
pip 与 conda 的故事
pip 换源 PyTorch 安装 Anaconda venv pip 更新 GPU 查看 OneFlow 安装下载 cudnn
记一次音频无输出的解决方案
啊啊啊,刷个抖音就发现个死电脑死都不出声,捣鼓了一天才解决 打开`wav`文件时,提示错误`找不到音频播放设备 0xc00d36fa
YOLOv1 损失函数
文章探讨了 YOLOv1 的损失函数,包括平方和误差与IOU计算,解释了模型输出与标签形状,并展示了损失计算的Python实现。
YOLOv1 数据集加载
概述了PASCAL VOC 2007数据集的结构和内容,包含20个类别的图像,适用于目标检测和分割任务。介绍了数据集的文件结构、XML标注文件,以及如何加载和处理数据集
YOLOv1 目标检测
YOLOv1通过将目标检测视为回归问题,实现了快速准确的目标检测。该模型将图像划分为网格,每个网格预测边界框和类别概率。通过IOU和置信度筛选预测框,并应用NMS技术优化结果
YOLOv1 模型构建与训练
YOLOv1是一种实时目标检测系统,通过单个神经网络进行边界框和类别概率的预测。文章介绍了使用ResNet和原论文模型的构建方法,并详细阐述了模型训练过程,包括学习率调整策略和训练周期
YOLOv1 论文简要
YOLOv1提出了一种新的目标检测方法,将检测视为回归问题,通过单个神经网络直接从图像预测边界框和类别概率。该模型简单快速,能够实时处理图像,并且在PASCAL VOC数据集上取得了良好的性能
Grad-CAM:CNN看到了啥
Grad-CAM是一种用于理解卷积神经网络决策的可视化技术,它可以帮助我们“看到”神经网络在做出决策时关注了图像的哪些部分。该技术可以应用于图像分类、图像转文字、视觉问题回答等任何特定任务的网络
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