小蜗牛编程实录

Redis 的高性能不仅源于其线程模型和 I/O 机制，更依赖于精心设计的数据存储结构 —— 从全局哈希表的快速查找，到针对不同数据类型优化的底层实现（如 SDS、ziplist、跳表），每一层设计都

Redis 作为开源的高性能 Key-Value 存储系统，凭借 “快” 和 “灵活” 成为缓存、分布式锁等场景的首选。它不仅支持多种数据结构，还通过独特的线程模型和 I/O 机制保障高吞吐。本文将从

在高并发场景中，Redis 作为常用缓存和存储中间件，需解决 “多个请求同时操作数据” 的安全问题 —— 比如秒杀库存扣减、订单状态更新，若操作不原子，易出现超卖、数据不一致等问题。本文将从 Redi

一文搞懂分布式事务：从理论到实践方案 在分布式系统中，一个核心操作常拆分为多个小操作，分散在不同服务器、不同应用中 —— 比如电商下单，要同时修改订单库、库存库、支付库的数据。这就需要分布式事务来保障

在日常上网时，我们总会看到网址以http://或https://开头 —— 前者是基础的网页传输协议，后者则多了一层 “安全” 属性。这两者究竟有什么区别？HTTPS 为何能保障数据安全？又该如何将网

在网络编程中，IO 操作的效率直接决定了系统的性能上限。从简单的阻塞 IO 到复杂的多路复用，每一种技术都对应着特定场景下的解决方案。本文将从网络 IO 的基本流程出发，逐步解析阻塞 / 非阻塞、同步

在促销活动场景中，运营配置活动后需向全量用户发送 Push 通知，随着用户量从万级增长到千万级、业务复杂度提升，Push 链路经历了三次关键优化。本文将拆解各阶段的设计、瓶颈与改进方案，复盘从 “简单

软件系统像一座不断生长的建筑 —— 随着业务迭代、用户量增长，最初的设计会逐渐 “变形”：代码里堆满 “补丁”，新增功能举步维艰，改一个小 bug 都可能引发连锁反应。这时，“重构” 就成了绕不开的话

在分布式系统中，应用部署在不同机器上，无法直接共享内存，跨机器、跨系统的通信需求催生了 RPC 技术。本文将从 RPC 的本质出发，拆解其调用过程、核心组件与框架特性，帮你理清 RPC 的核心逻辑。