MongoDB数据平台

在本篇文章中，我们将详细分析如何通过 MongoDB 数据库和 Cogniflare Calledio Customer 360 工具架构客户单一视图，并依照现实世界中的使用案例了解情感分析。

YoMio.AI 凭借MongoDB存储二进制文件的能力，多语言全文搜索，以及丰富的开箱即用功能等，简化应用现代化过程，缩短迁移时间，更快适应市场需求，完成产品迭代更新。

探讨生成式 AI 和向量搜索如何帮助零售商克服运营中的低效和障碍，凭借MongoDB 灵活的文档模型，快速搜索高维向量空间，实现 AI 驱动的自动化增长。

Zelta，Crewmate和Ada三家企业，凭借MongoDB灵活可轻松扩展的文档数据模型和出色的性能，减少对单一供应商的依赖性，利用AI技术优化产品研发，提升服务水平。

简道云选择MongoDB数据库为其提供关键技术支持，凭借强大的分片集群方案，灵活的数据模型和共创生态等快速迭代的优势，助力软件开发数据管理，实现降本增效。

小川科技选择MongoDB作为数据存储的核心解决方案，凭借其强大的可扩展性、高可用性以及对复杂数据结构的原生支持，为小川科技的业务发展提供坚实的技术支撑。

WINN.AI、One AI和4149.AI这三家企业，借助MongoDB灵活的文档模型，统一的可视化查询界面，混合搜索以及可托管服务等优势，实现生成式 AI 智能助手和代理的落地应用。

微财数科选择阿里云MongoDB数据库，利用其数据分片和复制的能力，实时数据处理和分析，保障数据的安全和合规性以及数据迁移同步的一致性，提高业务运营效率和客户服务能力。

9.19 MongoDB与你相约2024云栖大会，此次大会将设置人工智能+、计算、前沿应用三大主题馆，全景式呈现展示AI时代云计算最新技术形态与产品进展，诚邀您的报名参与！