孙可心

人在不断的驱赶下依然还有新的立足之地，这些新领地恰恰是技术延展出来的百年前的纺织工人的后代并不会接着做纺织，他可能是一名铁路工人。

01、本地化部署是GPT发展的一个趋势 我们提到大模型就想到这个东西不是我们普通人可以拥有的，因为太耗费服务器资源，注定了可以提供大模型服务的只能是大厂。 然而有需求就会有解决方案，那就是让大语言模型

基于 ChatGLM 等大语言模型与 Langchain 等应用框架实现的开源、可离线部署的检索增强生成 (RAG) 大模型知识库项目。该项目是一个可以实现完全本地化推理的知识库增强方案，重点解决数据

基于私有化部署的开源大模型，结合内部知识库的 Code Review 实践，实现一个类似代码评审助手（CR Copilot）

上面我们已经完成了，部署所需要的所有环境配置，接下来就开始部署ChatGLM-6B模型吧! 下载官方代码，安装Python依赖的库 首先，我们需要从GitHub上下载ChatGLM的requireme

Langchain-Chatchat是一个基于ChatGLM大语言模型与Langchain应用框架实现的大语言模型本地知识库应用项目。

从零开始实现了大模型外接知识库的流程： 中文数据集处理 词向量模型训练 文档向量化 向量数据库存储知识库 本地ChatGLM2-6B大模型部署 简单的知识库应用