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#青训营笔记创作活动#
12月9日 打卡day1
今日学习
在电商等**高并发场景**下，我们经常会使用一些常用方法，去应对流量高峰，比如**限流、熔断、降级**
限流是限制到达系统的并发请求数量，保证系统能够正常响应部分用户请求，而对于超过限制的流量，则通过**拒绝服务**的方式保证整体系统的可用性。根据限流作用范围，可以分为**单机限流和分布式限流**；根据限流方式，又分为**计数器、滑动窗口、漏桶限令牌桶限流**
常用的限流方法及其优缺点如下：
计数器：
优点：固定时间段计数，实现简单，适用不太精准的场景；
缺点：对边界没有很好处理，导致限流不能精准控制。
滑动窗口：
优点：将固定时间段分块，时间比“计数器”复杂，适用于稍微精准的场景；
缺点：实现稍微复杂，还是不能彻底解决“计数器”存在的边界问题。
漏桶：
优点：可以很好的控制消费频率；
缺点：实现稍微复杂，单位时间内，不能多消费，感觉不太灵活。
令牌桶：
优点：可以解决“漏桶”不能灵活消费的问题，又能避免过渡消费，强烈推荐；
缺点：实现稍微复杂，其它缺点没有想到。
Redis + Lua 分布式限流：
优点：支持分布式限流，有效保护下游依赖的服务资源；
缺点：依赖 Redis，对边界没有很好处理，导致限流不能精准控制。
12月9日 打卡day1
今日学习
在电商等**高并发场景**下，我们经常会使用一些常用方法，去应对流量高峰，比如**限流、熔断、降级**
限流是限制到达系统的并发请求数量，保证系统能够正常响应部分用户请求，而对于超过限制的流量，则通过**拒绝服务**的方式保证整体系统的可用性。根据限流作用范围，可以分为**单机限流和分布式限流**；根据限流方式，又分为**计数器、滑动窗口、漏桶限令牌桶限流**
常用的限流方法及其优缺点如下：
计数器：
优点：固定时间段计数，实现简单，适用不太精准的场景；
缺点：对边界没有很好处理，导致限流不能精准控制。
滑动窗口：
优点：将固定时间段分块，时间比“计数器”复杂，适用于稍微精准的场景；
缺点：实现稍微复杂，还是不能彻底解决“计数器”存在的边界问题。
漏桶：
优点：可以很好的控制消费频率；
缺点：实现稍微复杂，单位时间内，不能多消费，感觉不太灵活。
令牌桶：
优点：可以解决“漏桶”不能灵活消费的问题，又能避免过渡消费，强烈推荐；
缺点：实现稍微复杂，其它缺点没有想到。
Redis + Lua 分布式限流：
优点：支持分布式限流，有效保护下游依赖的服务资源；
缺点：依赖 Redis，对边界没有很好处理，导致限流不能精准控制。
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