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今天读到《拐点》的第四章,作者提出 AI 时代的人们应该需要学会下面这几个学问:
1.调用力。你需要知道干什么事最适合调用什么工具。
2.批判性思维。你需要区分什么是事实,什么是观点。学着明辨是非。
3.计算机思维。你需要善于结构化、逻辑化地去思考。
4.艺术和哲学。这会提高你的判断力,提出好的问题。
5.领导力。尤其是对 AI 的领导力。包括制定战略目标、安排工作步骤、设置检验手段等。
6.传播能力和说服力。你需要解释清楚想法,让别人接受你的观点。
而这些技能恰恰是学校里不会特意传授的软技能,所以我们应该刻意的学习掌握这些技能,努力去指挥 AI,而不是被其奴役。
1.调用力。你需要知道干什么事最适合调用什么工具。
2.批判性思维。你需要区分什么是事实,什么是观点。学着明辨是非。
3.计算机思维。你需要善于结构化、逻辑化地去思考。
4.艺术和哲学。这会提高你的判断力,提出好的问题。
5.领导力。尤其是对 AI 的领导力。包括制定战略目标、安排工作步骤、设置检验手段等。
6.传播能力和说服力。你需要解释清楚想法,让别人接受你的观点。
而这些技能恰恰是学校里不会特意传授的软技能,所以我们应该刻意的学习掌握这些技能,努力去指挥 AI,而不是被其奴役。
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参考开源仓库制作了方便查看的在线版本。
里面收集和分享最优质的中文 Agent Skills 教程、案例和实践。
欢迎点击查看👀
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今天阅读了一下官方前段时间发布的一份 pdf,主要介绍了内部是如何使用 Codex 的。最后一部分的最佳实践我觉得很实用,在这里分享一下:
1、对于大型变更,先在 Ask 模式中让 Codex 输出实现计划,再切换到 Code 模式执行。
2、配置启动脚本、环境变量以及网络访问权限,可以显著降低 Codex 的错误率。
3、当提示词的结构类似 PR 或 Issue 描述(包含文件路径、组件名称、diff、文档片段等)时,Codex 的表现会明显更好。
4、可以随时抛出支线想法、半成品工作或顺手修复项,而不必强求一次性生成完整 PR。
5、维护一个 AGENTS.md 文件,可以帮助 Codex 在整个仓库中更高效地工作。
6、Best-of-N 功能允许你为同一个任务同时生成多个候选结果,从而快速探索不同解决方案并选出最佳方案。
总体看下来,这些最佳实践也可以迁移到其他 AI IDE,而不仅仅局限于 Codex。尤其是维护 AGENTS.md 以及先计划再执行是非常有必要的。
希望上面的最佳实践能够帮到你
1、对于大型变更,先在 Ask 模式中让 Codex 输出实现计划,再切换到 Code 模式执行。
2、配置启动脚本、环境变量以及网络访问权限,可以显著降低 Codex 的错误率。
3、当提示词的结构类似 PR 或 Issue 描述(包含文件路径、组件名称、diff、文档片段等)时,Codex 的表现会明显更好。
4、可以随时抛出支线想法、半成品工作或顺手修复项,而不必强求一次性生成完整 PR。
5、维护一个 AGENTS.md 文件,可以帮助 Codex 在整个仓库中更高效地工作。
6、Best-of-N 功能允许你为同一个任务同时生成多个候选结果,从而快速探索不同解决方案并选出最佳方案。
总体看下来,这些最佳实践也可以迁移到其他 AI IDE,而不仅仅局限于 Codex。尤其是维护 AGENTS.md 以及先计划再执行是非常有必要的。
希望上面的最佳实践能够帮到你
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上周刷到 vercel 开源了关于 react 最佳实践的 skills。于是用 Antigravity + Claude Opus 4.5 参考 vercel 的写了 vue 最佳实践的 skills。
所有内容都是严格按照官方文档生成,也没有胡说八道。最终效果非常的惊艳~
我把代码也开源了,接下来准备真正使用一下看看真实效果如何。也欢迎你体验一下~
所有内容都是严格按照官方文档生成,也没有胡说八道。最终效果非常的惊艳~
我把代码也开源了,接下来准备真正使用一下看看真实效果如何。也欢迎你体验一下~
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今天听播客发现国外的一家叫做 Every 的公司设定了一个岗位叫做:AI 运营主管 (Head of AI Operations)。
这个职位的主要职责是定期审查员工的工作内容,并找到重复的部分。然后列入代办清单,想办法使用 AI 来去除重复的部分。
具体是怎么做的呢?主要就是构建提示词与自动化工作流。将那些重复的工作尽可能的提炼成提示词和工作流,这样员工只需要享受 AI 带来的便利,而不需要绞尽脑汁的去搭建工作流。
不仅如此,AI 运营主管还扮演了监督的角色。会主动介入员工的日常工作,询问当前的任务是否通过 AI 优化,或者提升效率。
总的来说,这个职位将员工从重复性劳动中解放出来,并确保公司在日常运营中真正落实 AI 技术,而不是仅仅停留在口号上。
这个职位的主要职责是定期审查员工的工作内容,并找到重复的部分。然后列入代办清单,想办法使用 AI 来去除重复的部分。
具体是怎么做的呢?主要就是构建提示词与自动化工作流。将那些重复的工作尽可能的提炼成提示词和工作流,这样员工只需要享受 AI 带来的便利,而不需要绞尽脑汁的去搭建工作流。
不仅如此,AI 运营主管还扮演了监督的角色。会主动介入员工的日常工作,询问当前的任务是否通过 AI 优化,或者提升效率。
总的来说,这个职位将员工从重复性劳动中解放出来,并确保公司在日常运营中真正落实 AI 技术,而不是仅仅停留在口号上。
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昨天在小红书上看到有人卖性压抑指数生成器的,闲来无事用 lovable + Gemini 10 分钟写了一个同类型网站。
打开的一瞬间真的惊艳到我了,这真的是 10 分钟之内生成的吗?
包括了完整的流程,也没有任何报错,大模型的能力真的越来越强大了。
psyche-scan-deck.lovable.app
打开的一瞬间真的惊艳到我了,这真的是 10 分钟之内生成的吗?
包括了完整的流程,也没有任何报错,大模型的能力真的越来越强大了。
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Google 上线了个 VScode 套壳 IDE,可以用Gemini 3 Pro, Claude Sonnet 4.5,现在还没收费套餐,macos 可以免费用。
地址在这里:
antigravity.google
地址在这里:
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