俞凡

本文介绍了在微服务系统中实现可靠消息传递以及分布式事务的发件箱模式，该设计模式实现了消息生产者和消费者的解耦，了解这一模式可以帮助我们设计出容错性、可靠性更高的系统。

本文介绍了防御性编程的理念和实践，分析了防御性编程中应该重点关注的点，帮助开发者从容应对不可预知的错误。

本文介绍了管理 Go Context 的检验法则和最佳实践，从而有助于创建更健壮的 Go 应用程序。

本文介绍了将自动化测试、AI和CICD集成在一起，创建AI驱动的无缝测试环境的新框架Shortest，研发团队可以借助该框架用AI赋能自动化测试，进一步保证产品质量。

本文介绍了 Graphite 改善测试文化，提高测试质量的过程中的经验，有助于致力于改善项目测试的团队思考如何采取步骤改进产品的测试。

本文介绍了 Pinterest 打造的 Ray 基础设施，从而在用户和 Kubernetes 之间提供了宝贵的抽象层，使用户无需理解复杂的 Kubernetes 工件，利用平台提供的库将繁重的调配步骤

本文介绍了 Pinterest 如何基于 Ray 满足机器学习数据处理的需求，并为所有 MLOps 组件提供了统一的 AI 运行时，不仅包括数据处理，还包括分布式训练、超参数调整、服务等，并提供了一流

本文介绍了 Go 语言处理和返回报错的最佳实践。恰当的错误处理可以帮助开发人员更好的理解并调试程序中的问题，报错信息应该描述性的表达出错的原因，并且应该使用错误哨兵和 errors.Is 来更好的实现

本文介绍了成为 AI 工程师的详细路线图，包括必要技能、学习资源、项目创意以及如何通过构建实际项目来提升这些技能。