百度NLP

近日，借助飞桨深度学习平台分布式训练领先优势，百度在多模态语义理解领域取得突破，提出知识增强视觉-语言预训练模型 ERNIE-ViL，首次将场景图（Scene Graph）知识融入多模态预训练，在 5 项多模态任务上刷新世界最好效果，并在多模态领域权威榜单 VCR 上超越微软、…

本文对百度NLP入选AAAI 2020的对话生成领域入选论文《Knowledge Graph Grounded Goal Planning for Open-Domain Conversation Generation》进行详细解读，该论文针对如何让机器生成有内容并且主题连贯的…

本文对百度NLP入选AAAI 2020的机器阅读理解领域入选论文《A Robust Adversarial Training Approach to Machine Reading Comprehension》进行详细解读，该论文讨论了机器阅读理解模型面临对抗攻击时的效果鲁棒性…

2月初，人工智能领域的顶级会议AAAI 2020已在美国纽约召开，百度共有28篇论文入选。NLP预训练领域入选论文《ERNIE 2.0: A Continual Pre-Training Framework for Language Understanding》被选为Oral展…

3月4号（本周三）晚8点，“EasyDL深度学习实战营”系列直播课进阶版课程即将开播，第一二节课程分别讲解“解密 EasyDL 专业版的技术原理”和“NLP 情感分类技术解析与模型开发实战”。 此前，百度大脑正式推出“EasyDL 深度学习实战营”系列直播课，旨在帮助更多开发者…

2月初，AAAI 2020在美国纽约拉开了帷幕。本届大会百度共有28篇论文被收录。本文将对其中的机器翻译领域入选论文《Synchronous Speech Recognition and Speech-to-Text Translation with Interactive D…

这个十一月，是属于深度学习开发者们的秋季盛宴。『WAVE Summit+』2019 深度学习开发者秋季峰会刚刚落下帷幕，基于ERNIE的语义理解工具套件也在此次峰会上全新发布，旨在为企业级开发者提供更领先、高效、易用的 ERNIE 应用服务，全面释放 ERNIE 的工业化价值，…

2019年3月，百度正式发布NLP模型ERNIE，其在中文任务中全面超越BERT一度引发业界广泛关注和探讨。经过短短几个月时间，百度ERNIE再升级，发布持续学习的语义理解框架ERNIE 2.0，及基于此框架的ERNIE 2.0预训练模型。继1.0后，ERNIE英文任务方面取得…

2019年7月，百度ERNIE再升级，发布持续学习的语义理解框架ERNIE 2.0，及基于此框架的ERNIE 2.0预训练模型, 它利用百度海量数据和飞桨（PaddlePaddle）多机多卡高效训练优势，通过深度神经网络与多任务学习等技术，持续学习海量数据和知识。基于该框架的艾…