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要想线上事故少,系统稳定性建设得搞好
[TOC] 1 前言 系统的稳定性建设是一个庞大的话题,其贯穿了产品研发整个流程:需求阶段、研发阶段、测试阶段、上线阶段、运维阶段。从系统规模上看,小到单个系统,大到一个域的系统集,再大到支撑整个公司
同事的代码问题第一期(锁和事务的运用)
前言 分享几个最近在开发中发现的编码问题,这些问题也不是才入门的同时写的。都是5年以上开发经验的爪哇同事写的。 当然下面这些问题也都不是很难返现的问题。初中级的程序员还是可以仔细看看的。 错误案例一(
JAVA后端一次生产上堆外内存泄漏排查
概序 目前项目工程(JAVA)和数据算法库(C++)通过JNA接口实现算法库的C++程序分配内存给JAVA使用的。但按照JAVA设计的机制,只会自动回收JAVA自己分配的内存,不会回收C++分配的内存
xxl-job导致容器OOM
部署在容器中的一些Java程序每个月都会有1次由于超过容器的限制内存大小,被cgroup杀掉。究竟是什么原因呢?
近亿级用户体量高并发实战:大促前压测干崩近百个服务引起的深度反思!
接近亿级的用户体量搞大促活动,日活几百万,峰值请求每秒10W+,一次压测几乎干崩线上运行数百个服务,这究竟是怎么回事?如果你缺乏高并发实战经验,本文将是你推开高并发大门的不二之选!
中国的SaaS的本质就是喝酒吃饭
最近有几个著名博主的帖子火了。当然他们是有比较激烈的语气来评价中国的SaaS产业。我也来说说我的看法。 我工作了差不多将近10年的时间,主要做的都是企业服务级产品,所以我说自己是一个资深的SaaS行业
kafka如何保证消息不丢失?半分钟的答案和半个小时的答案有点不一样。
kafka如何保证消息不丢失? 这是面试最常问到的问题。但是其实这是一个最体现综合实力的开放性题目。把这问题真正弄明白,面试时绝对值得涨个五毛钱的薪水。但是很可惜,很多人把这种问题当成了八股文来背。
一次线上XXL-JOB定时任务调度失败的排查与解决
一次线上定时任务调度失败原因的排查,一步步地从调度中心到执行器,再到K8S中的Istio进行问题的排查。
2023年度总结:晋升、跳槽、万粉、圆梦、成为阿里淘天人
2023年度总结:晋升、跳槽、万粉、圆梦、成为阿里淘天人又到了一年一度的年终总结时间了,不出所料,今年我的年终总结又迟到了,不过没关系,好东西永远不怕晚
一次消息队列异常堆积的排查
本文为稀土掘金技术社区首发签约文章,30天内禁止转载,30天后未获授权禁止转载,侵权必究! 背景 前两天收到业务反馈有一个 topic 的分区消息堆积了: 根据之前的经验来看,要么是业务消费逻辑出现问
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