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Redis是一个开源的高性能键值对数据库，基于内存且可持久化的日志，所以通常也说内存数据库，提供多种键值数据类型能够适应不同的存储需求，所以这两块构成了Redis强大的基础，基于内存的高性能和支持多种数据类型的高可用。 Redis源代码目录utils文件中有一个redis_in…

前面的文章初入Hadoop生态系统里面有涉及到Hbase的一些特点和数据模型，这里来着重谈谈Hbase和其中的一些设计策略。 rowKey决定Region(区域)，columnFamily(列族)决定HFile，并且由于Hbase的多版本性，不同的HFile也有不同的Times…

NoSql在维基上面的解释是，"non SQL" or "non relational"，翻译过来就是非SQL或非关系，我们通常的解释是Not only sql，不仅仅是SQL，我们从相关联的地方来逐步掰扯掰扯。 结构化数据：行数据，存储在二维表(关系型数据库)，可以用结构来逻…

说起Hadoop，知道它是一个开源的、可运行于大规模集群上的分布式计算平台，实现了MapReduce计算模型和分布式文件系统HDFS等功能；但对Hadoop整个的生态不够了解，本着爱学习的态度，一块来探探hadoop的生态圈。 日常生活中我们一看到大数据和大数据相关的信息就会想…

说起JVM大多数给予的回应是JAVA虚拟机，是JAVA语言跨平台的武器。而且我们在开发中遇到和JVM有关的问题基本上就是OutOfMemoryError（内存溢出），然后一般解决方法就是找到相关的代码进行优化或者调整-Xms（初始内存）和-Xmx（最大能够使用内存大小）。尤其现…

上文说到了关于高并发的一些原则及设计，这篇主要是讲讲关于高可用这一块，毕竟都是难兄难弟，谁也离不开谁。 高可用的本质就是对系统的不确定性做预期准备，来保证服务的健康，包括经常听到的数据丢失、容灾、故障等除了不可抗因素外，要达到所谓衡量标准的N个9。 关于N个9的计算方式，例如3…

在设计一个系统的时候，因为场景、时间而异、资源配备等不是一下子就能设计得非常完美，在有限的资源下解决最核心的问题，预测并发现以后可能出现的问题，并逐步解决，所以说系统设计是一个不断迭代的过程，不要过度设计，从迭代中演变和完善。 并发包括并行从概念上来讲都是为了提高效率，在最短的…

分布式系统中，由于服务数量巨多，为了方便服务配置文件统一管理，实时更新（有某些配置信息变化有一定频率和规律，并且希望能够做到尽量实时（营销类，或活动类应用系统）），所以需要分布式配置中心组件。 Spring Cloud Config最大的优势是Spring无缝集成， Sprin…

由于网络原因或者自身的原因，服务并不能保证100%可用，如果单个服务出现问题，调用这个服务就会出现线程阻塞，此时若有大量的请求涌入，Servlet容器的线程资源会被消耗完毕，导致服务瘫痪。服务与服务之间的依赖性，故障会传播，会对整个微服务系统造成灾难性的严重后果，这就是服务故障…