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我在新加坡生活多年，见证了短短几年东南亚互联网行业的起飞到寒冬。最近因为私人原因换了地图，趁着我的经验还没过时，给润坡的小伙伴传授一些省钱攻略。...

一致性与共识 分布式系统所引发的很多问题其实都是数据资源异常所导致，比如数据丢失，数据重复等等。引起这些数据问题的原因也有很多种比如时钟问题，导致数据写入被覆盖丢失等等。本...

本章和第九章是上下篇的关系。主要是抛出一些问题，给引起问题的根源以及简单的解决方法。所以本章内容不是很多，做一个介绍而已，核心内容在下一章 问题 根源 分布式系统所有问题的...

事务 个人理解，事务最简单的定义就是所有的读写都是一个执行整体，要么成功，要么失败。如果失败，可以安全重试。不用考虑并发一致性等，就只关注操作本身。当然提到事务，最完整的定...

数据分区的目的是提高扩展性，目标是数据和负载能够均匀分布到所有节点。 键值分区 键值分区，可以理解为基于主键的分区 基于关键字的区间分区 也就是范围分区。如字面含义，范围查...

复制数据的原因有三点 减少用户和服务间的延迟，低延迟（数据与用户在地理上接近） 复制多份数据可以提高可用性（某个节点挂掉不影响使用） 通过扩展多台节点后，提高吞吐量（大部分...

本章是数据系统基础的最后一章。前三章分别讲了系统设计的三大非功能性要素（可靠性，可扩展性，可维护性）以及不同数据模型查询语言和存储引擎。本章主要讲的是数据编码格式和序列化技...

本章承接上一章节（数据模型的介绍）进行展开，讲的是存储引擎相关的处理逻辑（数据模型在数据库层面的处理）。 存储引擎 面向日志的存储引擎 哈希索引在面向日志的存储引擎中，维护...

本章主要是介绍了不同的数据模型。关系型 ， 文档型， 图状数据模型这三种数据模型在不同场景下的应用。...

DDIA的第一章主要讲述了非功能性设计的三点要素：可靠性，可扩展，可维护。这一章也是后续11章围绕展开的主旨要素。...