首页
AI Coding
沸点
课程
直播
活动
APP
插件
搜索历史
清空
创作者中心
写文章
发沸点
写笔记
写代码
草稿箱
创作灵感
查看更多
登录
注册
掘金用户007
掘友等级
获得徽章 0
动态
文章
专栏
沸点
收藏集
关注
作品
赞
98
文章 98
沸点 0
赞
98
返回
|
搜索文章
最新
热门
机器学习专题--05决策树
决策树是一种树形结构,其中每个内部节点表示一个属性上的判断,每个分支代表一个判断结果的输出,最后每个叶节点代表一种分类结果。
机器学习专题--04朴素贝叶斯算法
了解朴素贝叶斯法之前,我们首先需要了解贝叶斯定理 贝叶斯定理 全概率公式 由条件概率公式: 对一个事件组X={X1,X2,X3,...,X
机器学习专题--03KNN算法
算法概述 k-近邻算法就是采用测量不同特征值之间的距离进行分类的方法。它的思路是:如果一个样本在特征空间中的k个最相似(邻近)的样本中大多数
机器学习专题--02逻辑回归
Linear Regression(线性回归) 在了解逻辑回归之前,我们先简单介绍一下Linear Regression(线性回归)。 线性
机器学习专题--01基础知识
什么是机器学习 比起机器学习,更为媒体所报道的是人工智能和大数据。在读研之前之前我深知都没有听说过机器学习这一名词。现在才知道,当时以为是机
完整机器学习项目的流程
抽象成数学问题 明确问题是进行机器学习的第一步。机器学习的训练过程通常都是一件非常耗时的事情,胡乱尝试时间成本是非常高的。 这里的抽象成数学问题,指的我们明确我们可以获得什么样的数据,目标是一个分类还
竞赛|商品评论情感预测
这是我参与8月更文挑战的第4天,活动详情查看:8月更文挑战 引入 一看题目,商品评论情感预测,咋这么熟悉呢,上学期我的机器学习大作业不就是大众点评的评论情感分析嘛。评论情感分析,说的这么玄乎其实就是文
revivew | 20210801
这周懈怠了,迷上了三国和史记: 《三国史话》 《史记的读法:司马迁的历史世界》: 被《太史公自序》和《报任安书》所感动 八月过得好快,这周一定要把hmm和lgb合并在一起。
计算机视觉大作业
通过将照片的腐蚀,灰度处理,自适应阈值分割等操作将图片处理成易于机器识别图片。其中腐蚀操作将图片的中边缘白色噪点,再将三通道图像转化为灰度图片。最后通过使用自适应阈值分割,将背景和内容分离开来 图像切割:生成比图像尺寸小一些的矩形框,对图像进行随机的切割,最终以矩形框内的图像作…
数据挖掘期末大作业v3 | 八月更文挑战
[toc] 文件介绍 01数据预处理 02特征工程 03模型选择 - xgb_model 03模型选择 - ctb_model 03模型选择 - lgb_model 04模型调优 05模型融合 06过
下一页
个人成就
文章被点赞
142
文章被阅读
125,470
掘力值
2,494
关注了
518
关注者
37
收藏集
9
关注标签
32
加入于
2017-06-07