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数字图像处理----图像旋转
点p0绕坐标原点逆时针方向旋转θ角度得到点p1.
数字图像处理-第一节
已知两个点(x1, y1)、(x2, y2),求它们中间横坐标为x的点的y值。 则可以利用如下公式进行插值计算。其中a和(1-a)为x距离x1和x2的距离占(x2-x1)的比例。 现在假设im(m, n)为原图像中第m行第n列的像素,其周围的几个像素为im(m+1, n)、im…
关于如何写论文
论文对于硕士,尤其博士,是必须的一种技能,也是一道难关。所谓大道无形,小道可走。下面给出一些博士期间的写作心得,希望能有所裨益。 论文可以有三个境界:毕业、科研、贡献。 现在只说第一个,为了毕业。 这里的论文,可以指EI论文、SCI/E论文。 我把论文分成三个阶段:读、写、改。…
计算机图形学之矩阵变换
方阵不满秩,其实和之前是一样的,不满秩就说明这个维度是虚的,没什么用,如果秩是一的话就是挤压成一条线。 形式:平移矩阵的形式是什么样的呢。 一定是一个满秩的矩阵,因为我们并不会进行维度的变换。 坐标轴的方向和长度是不变的,因为矩阵运算的本质是改变的参考系的X,Y。 那么什么样的…
神经网络初始化
本文通过对《Understanding the difficulty of training deep feedforward neural networks》文章翻译和解读,和知乎、CSDN几位博主的文章总结、分析深度网络初始化方法。 敲黑板:这里有一个发文章技巧,行不行有待…
主成分分析( PCA )与 白化( whitening )
在许多领域的研究与应用中,通常需要对含有多个变量的数据进行观测,收集大量数据后进行分析寻找规律。多变量大数据集无疑会为研究和应用提供丰富的信息,但是也在一定程度上增加了数据采集的工作量。更重要的是在很多情形下,许多变量之间可能存在相关性,从而增加了问题分析的复杂性。如果分别对每…
深入理解拉格朗日乘子法(Lagrange Multiplier) 和KKT条件
在求解最优化问题中,拉格朗日乘子法(Lagrange Multiplier)和KKT(Karush Kuhn Tucker)条件是两种最常用的方法。在有等式约束时使用拉格朗日乘子法,在有不等约束时使用KKT条件。 这是最简单的情况,解决方法通常是函数对变量求导,令求导函数等于0…
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