十六呀

① 介绍研究目的、叙述研究过程、方法、材料、方案设计、结果（除指明性说明外）和结论用一般过去时表达。 我们需要明白的是作者在写论文时，研究工作已经结束，研究过程中所作的一切已成为过去。 例：The purpose of report was to consider the et…

The problem I am trying to solve in this paper is ... The approach I adopt to solve the problem is ... The results obtained in this researc…

中文翻译成批规范化，是在深度学习中普遍使用的一种技术，通常用于解决多层神经网络中间层的协方差偏移(Internal Covariate Shift)问题，类似于网络输入进行零均值化和方差归一化的操作，不过是在中间层的输入中操作而已，具体原理不累述了，见[2-4]的描述即可。 注…

指数加权平均是处理时间序列的常用工具，下面用一个例子来引入指数加权平均的概念。下图是一个180天的气温图（图片来自ng Coursera deep learning 课） 如果我们想找一条线去拟合这个数据，该怎么去做呢。我们知道某一天的气温其实和前几天（前一段时间）相关的，并不…

在ResNet网络提出之前，传统的卷积神经网络都是通过将一系列卷积层与下采样层进行堆叠得到的。但是当堆叠到一定网络深度时，就会出现两个问题。 梯度消失或梯度爆炸。 退化问题(degradation problem)。 在ResNet论文中说通过数据的预处理以及在网络中使用BN（…

softmax可以用于将多个输出值转换成多个概率值，使每个值都符合概率的定义，范围在[0, 1]，且概率相加和为1，非常适合多分类问题。Softmax往往用在最后对输出值y的处理上。它会将原来大的值相对缩放得更大，而原来很小的值压缩到比较密集的空间，这从指数函数图像就可以理解。…

主要用到了tf.summary()的各类方法，能够保存训练过程以及参数分布图并在tensorboard显示。 一般在画loss,accuary时会用到这个函数。 输出带图像的probuf，汇总数据的图像的的形式如下： ' tag /image/0', ' tag /image/…

https://blog.csdn.net/Pumpkin_love/article/details/79918688

在TensorFlow中，最常用的可视化方法有三种途径，分别为TensorFlow与OpenCv的混合编程、利用Matpltlib进行可视化、利用TensorFlow自带的可视化工具TensorBoard进行可视化。这三种方法，在前面博客中都有过比较详细的介绍。但是，Tenso…