好惨

大家好呀，我是捡田螺的小男孩。我们都知道Redis很快，它QPS可达10万（每秒请求数）。Redis为什么这么快呢,本文将跟大家一起学习。 公众号：捡田螺的小男孩 github地址，感谢每一颗s

redis 作为常用中间件，虽然我们一般业务系统（毕竟业务量有限）不会遇到如下图 在随着 data-size 的增大和数据结构的复杂的造成性能下降，但网络 IO 消耗会成为整个调用链路中不可忽视的部分。尤其在 微服务架构中，一次调用往往会涉及多次调用 例如pig oauth2.…

TMC，即“透明多级缓存（Transparent Multilevel Cache）”，是有赞 PaaS 团队给公司内应用提供的整体缓存解决方案。

Spring 解决循环依赖的核心就是提前暴露对象，而提前暴露的对象就是放置于第二级缓存中。缓存的底层都是Map，至于它们属于第几层是由Spring获取数据顺序以及其作用来表现的。 | singletonObjects | 一级缓存，存放完整的 Bean。 | | earlySi…

掌握线程池是后端程序员的基本要求，相信大家求职面试过程中，几乎都会被问到有关于线程池的问题。我在网上搜集了几道经典的线程池面试题，并以此为切入点，谈谈我对线程池的理解。如果有哪里理解不正确，非常希望大家指出，接下来大家一起分析学习吧。 面试问题2：按线程池内部机制，当提交新任务…

前言 金三银四才过去没多久，眼看着便又要秋招了，所以为大家写了这篇文章，来自一个刚参加完字节面试并高分通过的朋友亲口所述，除了字节的offer，他还分别通过了京东、百度以及腾讯阿里巴巴这些公司的面试，

2014 年可以认为是微服务 1.0 的元年，当年有几个标志性事件，一是 Martin Fowler 在其博客上发表了”Microservices”一文，正式提出微服务架构风格；二是 Netflix 微服务架构经过多年大规模生产验证，最终抽象落地形成一整套开源的微服务基础组件

个人公众号『码农札记』，欢迎关注，查看更多精彩文章。 在常见的分布式系统中，总会发生诸如机器宕机或网络异常（包括消息的延迟、丢失、重复、乱序，还有网络分区）等情况。基于此，产生了适应各种场景的一致性 破坏整个系统的一致性。 由于涉及理论较多，本文借鉴了好多博主的文章，反复认真研…

笔者期望通过一篇权威靠谱、清晰易懂的系统性文章，帮助读者深入理解 Raft 算法，并能付诸于工程实践中，同时解读不易理解或容易误解的关键点。 本文是 Raft 实战系列理论内容的整合篇，我们结合 Raft 论文讲解 Raft 算法思路，并遵循 Raft 的模块化思想对难理解及容…