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近些年的算法大多都是基于合成的有雾图像进行训练的。而由于域移位，使用这些图像训练的网络很难迁移到真实的有雾图像上。文章提出了一个名为领域适应的网络，它由一个图像转换模块和两...

文章提出了一个基于U-net架构的具有密集特征融合的多尺度Boosting去雾网络，它在解码器中加入了基于Boosting的策略，基于反投影反馈方案设计了一个密集特征融合模...

对老式胶片视频重制包括超分辨率、去噪、对比度增强、上色等问题，目标在于使老式胶片视频恢复结果具有现代视频的画面清晰，色彩鲜艳，细节明显等特点。文章设计了一个半交互式的网络来...

文章使用知识蒸馏方法设计了去雾网络。教师网络为自编码器对无雾图像进行恢复，学生网络为端到端的去雾网络对有雾图像进行去雾。其中教师网络的编码特征为指导信息指导学生网络的中间结...