AverageJoe1991

从可用到可扩展：设计 Agent 的 Tool Server 与动态工具沙箱，实现本地 + 远程工具统一调用，让 AI Agent 具备真正的可扩展能力。

从零实现一个可运行的AI Agent：用Python接入DeepSeek，实现流式对话、真实天气工具、Tool Calling与首个Agent Loop，带你迈出从ChatBot到Agent的关键一步

> 作者：王君生 ## 前言 skills 是个很难定义的东西，从翻译来看叫技能，但是它不只是代表技能，今天我们先从历史脉络上梳理一下 LLM 的几个发展阶段，然后再看 skills 能做什么，再给出

我最近做了一个反直觉的观察：花在“看框架更新和 GitHub 热榜”的时间，开始和“写业务代码”的时间一样多。 不是因为我变懒了，而是因为前端生产方式在 2026 年发生了真正的底层迁移。 我把这个变

年后开工一个半月，课程销量快 2000 了，其实我年度目标就是 2000，结果一个半月就快到了（现在是 1869） 这说明脱离平台完全没影响啥 ，还更好了 🤣 现在 前端转 AI Agent 全栈通关

上周，我们组里来了个新同事，看我噼里啪啦地在黑窗口里敲git命令，他很好奇地问我： “哥，现在VS Code自带的Git工具那么好用，还有Sourcetree、GitKraken这些，你为什么还坚持用

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本文介绍了离线缓存的原理、优势、使用方法更新方法等。

🤣虽然我也不知道在哪能接到靠谱的私活，但你可以先收藏本文，万一之后来活了，还能翻出来看看是吧。。。