唐一然

不知不觉，2022年即将过去，大家都有哪些收获呢？或者又有哪些遗憾呢？不管怎样，2022就快成为过去时，好好总结才能展望未来，下面简介总结一下这一年的体会。

我们都知道，在面对并发问题时，有加锁操作和保证原子操作两种解决方案。当我们采用加锁操作的时候，因为Redis多采用集群的方式部署，因此我们就需要考虑到锁在分布式系统中使用的注意事项。

在使用Redis的过程中，难免会遇到并发访问及数据更新的问题。但很多场景对数据的并发修改是很敏感的，比如库存数据如果没有做好并发读取和更新的版本控制，就会导致严重的业务问题。该如何应对呢？一起往下看。

我们在使用Redis做为缓存时，能加速我们对于热点数据的查询。但是如果缓存中有大量的数据不再热门了，从而占据着大量的内存空间，那么我们的Redis性能就会收到很大影响。该如何解决这个问题呢？往下看吧。

说到消息队列，大家首先想到的是rabitmq, rocketmq，kafka等。这些消息队列在生产中都很成熟，但它们相对来说比较重量级。 Redis同样可做队列用，但是得熟悉它的优缺点。

在我们使用sparkUI的时候，DAG和stage的概念随处可见。你知道它们都代表着什么含义吗？本文简单描述一下。

我们在使用MySQL时，有时会有复制表数据的需求。你都知道哪些方法呢？很多人首先想到的可能是insert into方法了，我们来看看还有哪些方法。

关于Redis的高频问题，缓存雪崩、缓存击穿和缓存穿透一定少不了，相信大家在面试中都被问到过类似的问题。为什么这些问题一直热门呢？本文给你答案。

当我们使用Redis做缓存时，数据不一致问题是绕不过的问题。如果我们没有很好的处理数据一致性问题，就有可能影响用户体验，最严重的会造成业务损失。数据一致性的场景和解决方式都有哪些呢？让我们一探究竟。