语落心生

第27章：Blob 数据支持 🎯 核心概览 Blob（Binary Large Object）是指图像、视频、音频等大型非结构化数据。Lance 支持在同一数据集中混合存储结构化数据（向量、标量）和非

第26章：数据清理与压缩 🎯 核心概览 随着数据的不断更新、删除，Lance 会产生大量的过期版本和碎片化文件。数据清理与压缩通过删除过期版本、合并小文件等操作，回收存储空间并提高查询性能。定期清理可

第25章：RowID 系统 🎯 核心概览 RowID 是 Lance 中每一行数据的唯一标识符。RowID 系统负责生成、管理和映射行号，支持行级的增删改查操作。RowID 通常是一个 64 位整数，

第24章：事务与提交协议 🎯 核心概览 Lance 通过乐观并发控制和分布式锁机制实现 ACID 事务。多个客户端可以并发读写，通过版本机制解决冲突，确保数据一致性和可用性。 🔐 ACID 保证实现

第23章：Manifest 与版本管理 🎯 核心概览 Manifest 是 Lance 的核心版本管理机制，记录了数据集的完整历史。每次提交都会生成一个新的 Manifest，包含指向数据的指针、版本

第22章：表达式与投影 🎯 核心概览 表达式和投影是查询执行的基础。表达式用于计算结果列的值（如函数调用、算术运算、条件判断），投影用于选择和转换输出的列。Lance 实现了一套高效的表达式求值和投影

第21章：SQL 查询支持 🎯 核心概览 Lance 通过完整的 SQL 解析、规划和执行框架，提供对向量数据的 SQL 查询支持。用户可以使用熟悉的 SQL 语法进行向量搜索、标量过滤、联接等复杂操

第20章：DataFusion 集成架构 🎯 核心概览 Lance 通过与 Apache DataFusion 的深度集成，实现了向量搜索与 SQL 查询的无缝融合。DataFusion 是一个高性能

第19章：向量搜索查询优化 🎯 核心概览 向量搜索的查询优化是实现高效、精准搜索的关键。通过调整搜索参数、应用过滤策略和重排机制，可以在精度和速度之间找到最优平衡，获得 5-10 倍的性能提升。 📊