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前端工程化概述
前端工程化概述 什么是工程化 定义 工程化即系统化、模块化、规范化的一个过程。 如果说计算机科学要解决的是系统的某个具体问题,或者更通俗点说是面向编码的,那么工程化要解决的是如何提高整个系统生产效率。 工程化即系统化、模块化、规范化的一个过程。 如果说计算机科学要解决的是系统的…
你需要熟练运用的12个命令行工具
本文简要介绍了当前较为流行的12种对数据科学任务有价值的类Unix操作系统命令行工具:wget,cat,wc,head,tail,find,cut,uniq,awk,grep,sed,history。 这篇文章简要介绍了十几种用于数据科学任务的类Unix操作系统命令行工具。这些…
利用Python实现卷积神经网络的可视化
本文简单说明了CNN模型可视化的重要性,以及介绍了一些可视化CNN网络模型的方法,希望对读者有所帮助,使其能够在后续深度学习应用中构建更好的模型。 对于深度学习这种端到端模型来说,如何说明和理解其中的训练过程是大多数研究者关注热点之一,这个问题对于那种高风险行业显得尤为重视,比…
浏览器渲染流水线解析
若干年前,我写过一篇介绍浏览器渲染流水线的文章 - How Rendering Work (in WebKit and Blink),这篇文章,一来部分内容已经过时,二来缺少一个全局视角来对流水线整体进行分析,所以打算重新写一篇新的文章,从一个更高抽象层次和高度简化的方式对浏览…
前端优化系列 - 初始化的性能影响分析
前言 数据表明,即使在资源有缓存的情况下,页面首次访问的耗时也是非首次访问的两倍。 为什么首次访问这么耗时呢,时间去哪里了?本文详细分析页面首次访问耗时的原因。 常见的初始化 我们先看看打开一个页面,需要经过那些流程。 数据表明,即使在资源有缓存的情况下,页面首次访问的耗时也是…
理解卷积神经网络的利器:9篇重要的深度学习论文(下)
摘要: 为了更好地帮助你理解卷积神经网络,在这里,我总结了计算机视觉和卷积神经网络领域内许多新的重要进步及有关论文。 继“理解卷积神经网络的利器:9篇重要的深度学习论文(上)”文章,本文继续介绍过去五年内发表的一些重要论文,并探讨其重要性。论文1—5涉及通用网络架构的发展,论文…
理解卷积神经网络的利器:9篇重要的深度学习论文(上)
本文将介绍过去五年内发表的一些重要论文,并探讨其重要性。论文1—5涉及通用网络架构的发展,论文6—9则是其他网络架构的论文。点击原文即可查看更详细的内容。 AlexNet是卷积神经网络架构的起源(尽管可能会有人认为,1998年Yann LeCun发表的论文才是真正的开创性出版物…
前端优化系列 - JS混淆引入性能天坑
前言 现在用户手机性能,浏览器性能,网络性能,越来越好,后端逻辑逐渐向前端转移,前端渲染变得越来越普遍。前端渲染主要依赖JS去完成核心逻辑,JS正变得越来越重要。而JS文件是以源码的形式传输,可以在Chrome Devtools上轻易地被修改和调试。 现在用户手机性能,浏览器性…
HTTPS 建立连接
HTTPS 在提供了加密安全的基础上,也带来了部分的性能消耗,所以非常有必要了解安全和性能这两个方面的影响,本文主要是针对 TLS 层的握手做了一个简单的概括,查漏补缺。 1、客户端发送 ClientHello 消息,包括 最高支持的 TLS 协议版本,随机数,加密套件,压缩算…
在 React 工程中利用 Mota 编写面向对象的业务模型
简述 React 是一个「视图层」的 UI 框架,以常见的 MVC 来讲 React 仅是 View,而我们在编写应用时,通常还需要关注更加重要的 model,对于 React 来讲,我们常常需要一个「状态管理」库。然而,目前大多数针对 React 的状态管理库都是「强依赖」过…
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