ITIRONMAN

背景 提示词作为与大模型进行沟通的语言，其重要性不言而喻，本文将从提示词的介绍、调试开始逐步延伸到多Agent的分工与协作，希望尽可能从个人的调研学习经历理清此部分技术发展脉络。 提示词输入与模型参数

2025年春节期间大部分人都看到了deepseek铺天盖地的新闻，和身边很多非行业内的人聊天，大多数人还未意识到这些技术变革意味着什么，今天我将从多个角度解读一下我对AI时代的一些思考。

何为“性”何为“习” “性”这个讨论自古有之，有人主张“性恶论”，有人主张“性善论”，本文不讨论孰是孰非，这些讨论有一个共同点，起码任务“性”是天生带来的，具有不可变性，不可变的东西我们无法掌控，可变

背景 本文将以Qwen2系列大模型为基础，讲解Qwen2模型技术架构及模型原理。 编码 词表的设计可以影响训练的效率和下游任务的表现。Qwen系列模型采用的是tiktoken分词器，这是一种快速分词方

在深度学习中，我们常常使用神经网络来解决各种问题。然而，并不是所有的问题都可以被神经网络解决。其中一个著名的例子就是异或问题。 异或（XOR）是一种逻辑操作符，它表示两个相同则为0，不同则为1。例如，

背景介绍 异或问题是指当数据集无法通过一个简单的线性模型进行分类时，我们需要通过神经网络模型来进行分类。在本文中，我们将介绍如何使用神经网络来解决异或问题。 神经网络模型 神经网络模型由多个神经元组成

​ ​ 编辑        上面这句话很好的解释了一件事，就是“大力出奇迹” ，当神经元的数目足够足够多的时候，机器所能做到的事情就很复杂、很难理解了，这是不是说明chatgpt的成功也是因为大？  

​ 1、介绍              事实证明，在每一个NLP任务中，密集向量都比稀疏向量工作得更好。虽然我们不能完全理解其中的所有原因，但我们有一些直觉。首先，密集向量可以更成功地作为特征包含在机

在机器学习中，向量是非常重要的概念。在对向量进行各种操作时，我们经常需要计算它们之间的距离。本文将介绍几种常用的向量距离计算方法，包括欧氏距离、曼哈顿距离、切比雪夫距离、闵可夫斯基距离、余弦相似度和皮