Detection

一、UNet网络结构详解 1. 引言 图示 相关资源 论文地址 和医学影像领域相关 2. 网络具体结构 图示 可以看出，网络整体是一个encoder - decoder结构，作者将Encoder部分称

语义分割基础 一、语义分割前言 1. 常见的分割任务 语义分割(semantic segmentation) 图示 对同一类目标采用相同颜色。只区分类别和背景。 代表网络:FCN 实例分割(Insta

复现ResNet 一、Model模块 1. 基础残差块 这是18层和34层的ResNet。和其他残差网络的区别在于卷积核的个数。 2. 瓶颈类 3. ResNet类 二、导入预训练权重 三、训练模块

复现AlexNet AlexNet是一个分类网络，深度学习之始。本次复现基于鲜花数据集，使用方式： 在data_set文件夹下创建新文件夹"flower_data" 解压数据集到flower_data

训练 一、配置 首先，让我们导入一些常用模块，确保 MatplotLib 内联绘制图形并准备一个函数来保存图形。 我们还检查是否安装了 Python 3.5 或更高版本（尽管 Python 2.x 可

手写数字分类 这是本书第三章的相关代码。首先，让我们导入一些公共模块，确保 MatplotLib 内联绘制图形，并准备一个函数来保存图形。我们还检查是否安装了 Python 3.5或更高版本(尽管 P

SVM 一、引言 在本次练习中，我们将会使用SVM来建立一个垃圾邮件分类器。同理，我们需要去GitHub下载所需的数据文件便于后续使用。 二、支持向量机 本练习的前半部分，我们会将SVM运用于大量2D

正则化线性回归中的方差与误差 一、引言 在本次练习中，我们将会实现一个正则化线性回归模型并将其用于学习不同的方差-误差属性的模型。同样，本次练习需要导入数据："ex5data1.mat" 二、正则化线

练习四 - 神经网络 一、神经网络图示 二、引言 在本次练习中，我们将会实现一个反向传播算法并将其应用于手写字符识别。同理，我们也需要导入对应的数据文件：ex4data1.mat 与 ex4weigh