Detection

SKlearn使用教程 - 2：进阶操作 一、当多比少好: 交叉验证而不是单一分割 1. 示例 拆分数据对于评估统计模型性能是必要的。 但是，它减少了可用于学习模型的样本数...

SKlearn使用教程 - 1：基础操作 一、进阶引言 我们将在教程中绘制几个图。 我们激活 matplotlib 以显示内联图。 scikit-learn 提供最先进的机...

一、引言 在本次练习中，我们将会学习到线性回归和及其工作模式。当然，本次练习是基于课程内容的，强烈建议看完课程后再完成本章内容。 另外，本次练习需要调用到数据分析的一些包：...

自定义损失函数 & 卷积池化原理 一、[Conv][Pool]实现原理¶ 之前一直觉得卷积层和池化层的计算如下所示： 卷积层：$n_{out} = (n_{in} - F ...

Tensor & Introduction 一、引言 之前操作过torch，是一个lua编写的深度学习训练框架，后来facebook发布了pytorch，使用python语...

核级几何和立体图像深度图 一、核级几何 本小节中我们主要学习多视角几何学基础以及什么是对极、对极线、对极约束等。 1. 基础概念 当我们使用针孔相机拍摄图像时，我们会丢失一...

相机校准与姿态估计 一、相机校准 本小节中我们主要学习： 相机导致的扭曲类型 如何找到相机的内在和外在属性 如何根据这些属性使图像不失真 1. 基础概念 一些针孔相机会给图...

支持向量机 一、引言 本小节我们主要学习使用OpenCV中的 cv::ml::SVM::train函数来建立一个基于SVM算法的分类器，并使用 cv::ml::SVM::p...

训练级联分类器 一、引言 使用增强级联的弱分类器包括两个主要阶段：训练和检测阶段。 对象检测教程中描述了使用基于 HAAR 或 LBP 的模型的检测阶段。 本文档概述了训练...

级联分类器 本小节我们主要学习： Haar级联检测对象工作机制 应用基于Haar特征的级联分类器检测面部眼睛基础 使用 cv::CascadeClassifier 类来检测...

光流 本小节我们主要理解光流的概念以及使用Lucas-Kanade方法对其进行评估。另外还有如下两个函数： cv.calcOpticalFlowPyrLK() 用于跟踪视频...