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advenceliz
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冴羽
公众号@yayujs @🏅掘金签约作者
·
2月前
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Nano Banana Pro 很强,但你要学会写提示词才能为所欲为
1. 前言 如果你已经学会: 免费使用 Nano Banana Pro: 6 个白嫖 Nano Banana Pro 的网站 使用提示词库复刻惊艳图片:一次找齐!1000 ...
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advenceliz
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张风捷特烈
万花过尽知无物 @编程之王
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1月前
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AI 做公众号漫画,竟然日入 400+
在 2025年的尾巴上,发生了一件非常有趣的事,我在微信公众号上的 AI 四格漫画 意外爆火。之前公众号上发的技术文章,基本上阅读量不过 300,每天广告收益也就几毛钱。目...
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advenceliz
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叫我少年
无 @无
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1月前
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Claude Code 使用 Skills
Claude Code 中的 Skills 通过文件系统目录管理,Claude 会根据上下文自动激活相关 Skills。 Skills 存储位置 全局 Skills 存储在...
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advenceliz
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花小姐的春天
公众号 @花小姐的春天
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4月前
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分享7种常见的量化交易策略
👋 你有没有遇到过这样的困惑: 炒股靠感觉,总是追涨杀跌,结果越炒越亏? 看到别人说“量化交易稳赚不赔”,却完全搞不懂是什么套路? Python量化听起来很高大上,但真要...
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advenceliz
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PakJeon
前端
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2年前
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面试官:实现一个 LRU 缓存。巧用 Map 【JavaScript】
这是一道比较常见的面试算法题。原理上并不难理解,但是实现细节却有很多注意的地方,特别是常规的哈希表+双向链表的实现。本文利用 JavaScript 的 Map 特性,巧妙实...
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advenceliz
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码拉松
Java软件工程师
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2年前
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一文解决MySQL重点面试题
MySQL重要知识点回顾 一、索引 1. 为什么需要索引 在我们日常生活中,常见的索引应用场景有:字典、货柜、楼层索引等等,这些都是按序归类,比如字典中:0-500页都是以...
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advenceliz
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Elvis_Yang
前端开发
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3年前
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前端页面巡检-Puppeteer实战
巡检服务对于前端页面有很多用处,可以做一些检测、自动化测试、产出性能报告等等,本文主要讲解跑通Puppeteer的巡检服务,包括核心代码和部署等...
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advenceliz
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一支鱼
一个切图仔
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5月前
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基于 Node.js 的短视频制作神器 ——FFCreator
在当今短视频盛行的时代,快速高效地制作短视频成为了很多开发者和内容创作者的需求。FFCreator 就是一款基于 Node.js 的强大短视频制作工具库,它能帮助我们轻松实...
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advenceliz
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后端收皮王
后端扫地僧
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5年前
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深入浅出NodeJS事件循环
事件驱动、异步、单线程、非阻塞I/O,这是我们听得最多的关于nodejs的介绍。看到这些关键字,可能我们会好奇:"nodejs既然是单线程,那是怎么实现异步非阻塞的?" 这...
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李萨如
10月前
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OpenManus源码解析:智能体框架的设计与实现
本文深入解析了OpenManus智能体框架的源码设计与实现原理。OpenManus是一个基于大语言模型的智能体框架,通过层次化的智能体设计、灵活的工具系统和完善的记忆机制,...
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advenceliz
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代码小学僧
9月前
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Cursor 的系统级提示词被大佬逆向出来了!一起来看看优秀 prompt是怎么写的
前言 你有没有好奇过,像 v0、Cursor、Devin、Windsurf Agent 这些 AI 明星产品,它们背后的系统级提示词(system prompt)究竟长什么...
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潘锦
前端工程师
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潘锦
研发总监 @腾讯
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1年前
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程序员的北京折叠:生存、焦虑与抉择
程序员的世界如同《北京折叠》中的三个空间:大厂、小厂,外包与自由职业者,各自有着截然不同的生活方式与职业挑战。大厂程序员在高薪与内卷中挣扎,小厂程序员在资源匮乏和职业迷茫中...
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ErpanOmer
Web前端工程师 @跨境
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6月前
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写了8年代码,我发现决定你薪水的,往往不是技术
大家好。 算起来,今年是我写前端代码的第八个年头了。 我刚入行的时候,是个纯粹的“技术宅”。我坚信一个道理:只要我把最新的框架玩得最熟,把最难的API研究得最透,把代码写得...
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CloneCello
前端工头 @新氧
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6年前
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Babel 插件开发手册(转载官方GitHub文档,私人收藏用)
这篇文档涵盖了如何创建 Babel 插件等方面的内容。 这本手册提供了多种语言的版本,查看 自述文件 里的完整列表。 Babel 是一个通用的多功能的 JavaScript...
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advenceliz
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飞书技术
飞书技术团队 @字节跳动
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3年前
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Babel 插件:30分钟从入门到实战
Babel是一个source to source(源码到源码)的JavaScript编译器。本文从Babel的编译流程介绍Babel插件从入门到实战。...
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雪见
FE @@DIDI
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4年前
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聊聊React中CSS工程化技术方案
本文的核心观点:适合自己的才是最好的! 本文将从css不同侧重点的类库及实现原理探索css工程化相关技术方案,比对其优劣点,旨在希望给各位在提升开发效率、制定...
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advenceliz
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京东云开发者
技术运营 @京东科技信息技术有限公司
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1年前
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无任何数学公式理解大模型基本原理
前言 为什么我们使用chatgpt问一个问题,回答时,他是一个字或者一个词一个词的蹦出来,感觉是有个人在输入,显得很高级,其实这这一个词一个词蹦不是为了高级感,而是他的实现...
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advenceliz
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IT咖啡馆
1年前
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一文带你速通RAG、知识库和LLM!
检索增强生成(Retrieval Augmented Generation,RAG)是一种强大的工具,它通过将企业外部知识整合到生成过程中,增强了大语言模型(LLM)的性能...
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advenceliz
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AI码上来
1年前
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15.9K Star!知识库RAG还能这么玩?基于 GraphRag 打造知识图谱增强的 LLM - 以解读《红楼梦》为例
本文通过一个简单的案例,带你快速上手 `GraphRAG`,希望给饱受传统 RAG 困扰的小伙伴一点启发。...
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