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MCP 通过标准化协议，将工具提供方与应用研发者解耦，带来的将是 AI Agent 应用研发范式的转移。

一、什么是MCP？ 1.1 Anthropic 官方解释 英文全称：Model Context Protocol （模型上下文协议） MCP 是一种开放式协议，它规范了应用程序向 LLM 提供上下文的

为什么 MCP 是一个突破 MCP 官方集成教学： 🎖️ 第三方平台官方支持 MCP 的例子 🌎 社区 MCP 服务器 为什么是 MCP？ Function Calling Model Context

什么是 MCP？ MCP（Model Context Protocol，模型上下文协议） 是由 Anthropic 推出的一种开放标准，旨在统一大型语言模型（LLM）与外部数据源和工具之间的通信协议。

前言 某次金融系统迁移项目中，原计划8小时完成的用户数据同步迟迟未能完成。 24小时后监控警报显示：由于全表扫描SELECT * FROM users导致源库CPU几乎熔毁，业务系统被迫停机8小时。

为了让检索更人性化，我们可以借助 RAG 技术，在传统分词搜索的基础上融入向量检索的能力，从而获得更贴近人类需求的检索效果。

在之前的文章中，我们介绍过使用RAG技术给大语言模型添加外部知识库。今天我们就来详细了解下RAG，并且不用任何框架，自己动手做一个RAG应用，从原理上理解其运行逻辑。 什么是RAG 大语言模型训练完后

大家好，我是雨飞。RAG 可以说是 23 年以来到现在，最为火热的大模型应用技术了，今天，就利用 langchain 和大家一起搭建一个最简单的 RAG 系统，一起来学习一下吧。

ExileChat AI知识库 - RAG流程基础功能实现 Github地址：https://github.com/ExileLine/ExileChat 基于FastApi与tortoise-orm